stat.ME」カテゴリーアーカイブ

PyVBMC: Efficient Bayesian inference in Python

要約 PyVBMC は、ブラック ボックス計算モデルの事後およびモデル推論のため … 続きを読む

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Learning to Bound Counterfactual Inference from Observational, Biased and Randomised Data

要約 構造的因果モデルの反事実を最終的に計算するために、複数の、おそらく偏った、 … 続きを読む

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A survey on online active learning

要約 オンライン アクティブ ラーニングは、データ ストリームからラベル付けする … 続きを読む

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Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

要約 個人データのプライバシーを確​​保しながら最適な統計パフォーマンスを達成す … 続きを読む

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Short-Term Density Forecasting of Low-Voltage Load using Bernstein-Polynomial Normalizing Flows

要約 完全に再生可能なエネルギー グリッドへの移行には、低電圧レベルでの需要をよ … 続きを読む

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Safe Testing

要約 e 値に基づいて仮説検定の理論を開発します。これは、p 値とは異なり、新し … 続きを読む

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A Contrastive Approach to Online Change Point Detection

要約 オンライン変化点検出のための新しい手順を提案します。 私たちのアプローチは … 続きを読む

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Multidimensional Interactive Fixed-Effects

要約 この論文では、観測されていないインタラクティブな固定効果を持つ 3 つ以上 … 続きを読む

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Fast post-process Bayesian inference with Sparse Variational Bayesian Monte Carlo

要約 Sparse Variational Bayesian Monte Car … 続きを読む

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Covid19 Reproduction Number: Credibility Intervals by Blockwise Proximal Monte Carlo Samplers

要約 Covid19のパンデミックを監視することは、かなりの研究努力を受けた重要 … 続きを読む

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