stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Subject clustering by IF-PCA and several recent methods

要約 被験者のクラスタリング (つまり、測定された特徴を使用して、患者や細胞など … 続きを読む

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A Causal Framework for Decomposing Spurious Variations

要約 データ サイエンス全体で見られる基本的な課題の 1 つは、なぜ物事が特定の … 続きを読む

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Causal normalizing flows: from theory to practice

要約 この作業では、因果推論のための正規化フローの使用について詳しく説明します。 … 続きを読む

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Meta-learning Control Variates: Variance Reduction with Limited Data

要約 制御変量は、モンテカルロ推定量の分散を削減するための強力なツールとなり得ま … 続きを読む

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Consistent and fast inference in compartmental models of epidemics using Poisson Approximate Likelihoods

要約 複雑で異質なモデルに対する疫学的推論のスケールアップという課題に対処するた … 続きを読む

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Differentiable Multi-Target Causal Bayesian Experimental Design

要約 この問題は、介入にコストやリスクがかかる有限のデータから因果関係を発見する … 続きを読む

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Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement learning algorithm using resampling

要約 強化学習 (RL) を使用してデジタル ヘルスにおける一連の治療をパーソナ … 続きを読む

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MMD Aggregated Two-Sample Test

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む

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Detecting hidden confounding in observational data using multiple environments

要約 観察データからの因果推論における一般的な仮定は、隠れた交絡は存在しないとい … 続きを読む

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Composite Goodness-of-fit Tests with Kernels

要約 モデルの仕様の誤りは、確率モデルの実装に重大な課題を引き起こす可能性がある … 続きを読む

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