stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Gain Confidence, Reduce Disappointment: A New Approach to Cross-Validation for Sparse Regression

要約 リッジ正則化スパース回帰には、設計行列と出力ベクトルの間の関係を解釈可能な … 続きを読む

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Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection

要約 自己トレーニングによる半教師あり学習は、擬似ラベル選択 (PLS) に大き … 続きを読む

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From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance of Data-Driven Algorithms

要約 この研究では、過去のデータの関連性と量がデータ駆動型ポリシーのパフォーマン … 続きを読む

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Inferring the finest pattern of mutual independence from data

要約 確率変数 $X$ について、その最も精細な相互独立パターン $\mu ( … 続きを読む

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Causal Analysis for Robust Interpretability of Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークの内部機能を解釈することは、これらのブラック ボッ … 続きを読む

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Causal Falsification of Digital Twins

要約 デジタルツインは多くのアプリケーションで大きな可能性を秘めていますが、安全 … 続きを読む

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Individual Treatment Effects in Extreme Regimes

要約 極端な治療法における個々の治療効果を理解することは、さまざまな介入に関連す … 続きを読む

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Normalizing Flows for Interventional Density Estimation

要約 因果推論のための既存の機械学習手法は、通常、潜在的な結果 (平均治療効果な … 続きを読む

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Statistical Tests for Replacing Human Decision Makers with Algorithms

要約 この論文では、人工知能が人間の意思決定を改善できる統計的枠組みを提案します … 続きを読む

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Low-complexity Multidimensional DCT Approximations

要約 この論文では、複雑さの低い多次元離散コサイン変換 (DCT) 近似を紹介し … 続きを読む

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