stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects

要約 データの基礎となる因果グラフが不明な場合でも、観測データを用いて、(1)グ … 続きを読む

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Linear Classifiers Under Infinite Imbalance

要約 一方のクラスのサンプルサイズが無限に増加し、他方のクラスのサンプルサイズは … 続きを読む

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On Pitfalls of $\textit{RemOve-And-Retrain}$: Data Processing Inequality Perspective

要約 タイトル:RemOve-And-Retrainの落とし穴:データ処理の不等 … 続きを読む

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CUTS+: High-dimensional Causal Discovery from Irregular Time-series

要約 タイトル:不規則な時系列からの高次元因果推論:CUTS+ 要約: &#82 … 続きを読む

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Extending regionalization algorithms to explore spatial process heterogeneity

要約 タイトル:地域化アルゴリズムの拡張による空間プロセスの異質性の探索 要約: … 続きを読む

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Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection

要約 タイトル:ほぼベイズ最適な擬似ラベル選択 要約:自己学習による半教師付き学 … 続きを読む

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Causal Information Splitting: Engineering Proxy Features for Robustness to Distribution Shifts

要約 タイトル: 因果情報分割:分布シフトに堅牢なプロキシ機能をエンジニアリング … 続きを読む

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Achieving Diversity in Counterfactual Explanations: a Review and Discussion

要約 【タイトル】カウンターファクチャルな説明の多様性の実現:レビューと議論 【 … 続きを読む

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Structural Hawkes Processes for Learning Causal Structure from Discrete-Time Event Sequences

要約 タイトル:離散時間イベント系列から因果構造を学習するための構造的 Hawk … 続きを読む

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Learning to Recover Causal Relationship from Indefinite Data in the Presence of Latent Confounders

要約 タイトル:潜在的な共変量の存在下で不明確なデータから因果関係を回復する学習 … 続きを読む

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