-
最近の投稿
- A Data-Driven Modeling and Motion Control of Heavy-Load Hydraulic Manipulators via Reversible Transformation
- Data-Driven Multi-step Nonlinear Model Predictive Control for Industrial Heavy Load Hydraulic Robot
- Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
- OTO Planner: An Efficient Only Travelling Once Exploration Planner for Complex and Unknown Environments
- t-READi: Transformer-Powered Robust and Efficient Multimodal Inference for Autonomous Driving
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29990) cs.CL (22653) cs.CR (2325) cs.CV (36362) cs.LG (34812) cs.RO (17416) cs.SY (2673) eess.IV (4425) eess.SY (2667) stat.ML (4642)
「stat.ME」カテゴリーアーカイブ
Assumption violations in causal discovery and the robustness of score matching
要約 専門分野の知識が限られており、倫理的、経済的、時間的制約によって実験が制限 … 続きを読む
Does AI help humans make better decisions? A methodological framework for experimental evaluation
要約 人工知能 (AI)、より一般的にはデータ駆動型アルゴリズムの使用は、今日の … 続きを読む
Shapley-PC: Constraint-based Causal Structure Learning with Shapley Values
要約 因果構造学習 (CSL) は因果発見とも呼ばれ、データ内の変数間の因果関係 … 続きを読む
Assumption-Lean and Data-Adaptive Post-Prediction Inference
要約 現代の科学研究が直面している主な課題は、入手するのに費用がかかり、労働集約 … 続きを読む
Multi forests: Variable importance for multi-class outcomes
要約 マルチクラスの結果を伴う予測タスクでは、1 つ以上の結果クラスに特に関連す … 続きを読む
Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study
要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む
Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto
要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む
Deep Limit Model-free Prediction in Regression
要約 この論文では、一般的な回帰設定の下で点予測と予測間隔を達成するための、ディ … 続きを読む
A Hypergraph-Based Machine Learning Ensemble Network Intrusion Detection System
要約 悪意のある攻撃を検出するネットワーク侵入検知システム (NIDS) は、引 … 続きを読む
Few-shot Multi-Task Learning of Linear Invariant Features with Meta Subspace Pursuit
要約 データ不足は、現代の機械学習と人工知能にとって深刻な脅威となっています。そ … 続きを読む