「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Performance evaluation of predictive AI models to support medical decisions: Overview and guidance

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 予測人工知能 (AI) モデルのパフォーマンスを説明するための無数の尺度が … 続きを読む →

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A cheat sheet for probability distributions of orientational data

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 向きの統計モデルの必要性は、工学やコンピューター サイエンスの多くのアプリ … 続きを読む →

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Length Optimization in Conformal Prediction

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 条件の妥当性と長さの効率は、等角予測 (CP) の 2 つの重要な側面です … 続きを読む →

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Controlling Counterfactual Harm in Decision Support Systems Based on Prediction Sets

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 予測セットに基づく意思決定支援システムは、潜在的なラベル値のセットをそのサ … 続きを読む →

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Fast Computation of Leave-One-Out Cross-Validation for $k$-NN Regression

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 $k$-最近傍 ($k$-NN) 回帰の Leave-one-out 相互 … 続きを読む →

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Beyond algorithm hyperparameters: on preprocessing hyperparameters and associated pitfalls in machine learning applications

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 教師あり機械学習 (ML) に基づいて予測モデルを適切に生成して評価するこ … 続きを読む →

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SpaCE: The Spatial Confounding Environment

投稿日: 2024年12月4日 作成者: jarxiv

要約 空間データを含む科学的研究において、空間的交絡は重要な課題である。未観測の … 続きを読む →

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Methods for generating and evaluating synthetic longitudinal patient data: a systematic review

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 データ可用性の急速な成長により研究開発が促進されましたが、法的制約やプライ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.AP, stat.ME | Methods for generating and evaluating synthetic longitudinal patient data: a systematic review はコメントを受け付けていません

Ranking by Lifts: A Cost-Benefit Approach to Large-Scale A/B Tests

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模なテストを実施する A/B テスターは、主な結果指標としてリフトを優 … 続きを読む →

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A Note on Doubly Robust Estimator in Regression Continuity Designs

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 このノートでは、回帰不連続性 (RD) 設計のための二重ロバスト (DR) … 続きを読む →

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