「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 時系列から因果有向非巡回グラフ (DAG) を復元するために、新しいデータ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.ME, stat.TH | Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series はコメントを受け付けていません

Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 個別化された適応介入は患者の利益を増やす機会を提供しますが、その計画と実施 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME | Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials はコメントを受け付けていません

Doubly Robust Proximal Causal Learning for Continuous Treatments

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 近位因果学習は、測定されていない交絡因子の存在下での因果効果を特定するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Doubly Robust Proximal Causal Learning for Continuous Treatments はコメントを受け付けていません

The Topology and Geometry of Neural Representations

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 神経科学の中心的な問題は、知覚および認知内容の脳表現をどのように特徴付ける … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC, stat.ME | The Topology and Geometry of Neural Representations はコメントを受け付けていません

Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バッチ化されたバンディット実験を研究し、実現された停止時間、割り … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.TH | Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments はコメントを受け付けていません

Collaborative causal inference on distributed data

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 近年、分散データのプライバシーを保護しながら因果関係を推論する技術の開発が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Collaborative causal inference on distributed data はコメントを受け付けていません

Engression: Extrapolation for Nonlinear Regression?

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング サポート外のテスト データに遭遇することが一般的であるため、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Engression: Extrapolation for Nonlinear Regression? はコメントを受け付けていません

To Predict or to Reject: Causal Effect Estimation with Uncertainty on Networked Data

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク化された観察データの不均衡な性質により、一部の個人に対する因果 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | To Predict or to Reject: Causal Effect Estimation with Uncertainty on Networked Data はコメントを受け付けていません

Choosing a Proxy Metric from Past Experiments

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 多くの無作為化実験では、長期的な指標 (つまり、関心のある主要な結果) の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Choosing a Proxy Metric from Past Experiments はコメントを受け付けていません

Beta Diffusion

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 デマスキングとノイズ除去を統合して制限された範囲内でデータを生成する新しい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Beta Diffusion はコメントを受け付けていません