「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Doubly Robust Proximal Causal Learning for Continuous Treatments

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 近位因果学習は、測定されていない交絡因子の存在下での因果効果を特定するため … 続きを読む →

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The Topology and Geometry of Neural Representations

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 神経科学の中心的な問題は、知覚および認知内容の脳表現をどのように特徴付ける … 続きを読む →

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Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments

投稿日: 2023年9月22日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、バッチ化されたバンディット実験を研究し、実現された停止時間、割り … 続きを読む →

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Collaborative causal inference on distributed data

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 近年、分散データのプライバシーを保護しながら因果関係を推論する技術の開発が … 続きを読む →

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Engression: Extrapolation for Nonlinear Regression?

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング サポート外のテスト データに遭遇することが一般的であるため、 … 続きを読む →

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To Predict or to Reject: Causal Effect Estimation with Uncertainty on Networked Data

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク化された観察データの不均衡な性質により、一部の個人に対する因果 … 続きを読む →

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Choosing a Proxy Metric from Past Experiments

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 多くの無作為化実験では、長期的な指標 (つまり、関心のある主要な結果) の … 続きを読む →

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Beta Diffusion

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 デマスキングとノイズ除去を統合して制限された範囲内でデータを生成する新しい … 続きを読む →

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Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 最大平均不一致 (MMD) は、ある分布 $P$ と別の $Q$ のサンプ … 続きを読む →

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A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single Index Models

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 高次元データの分析により、単一インデックス モデル (SIM) と最適なサ … 続きを読む →

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