「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma$ を持つガウス分布 … 続きを読む →

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Characterization of causal ancestral graphs for time series with latent confounders

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、タイムラグ特有の因果関係と、観察されていない交絡因子を含む多 … 続きを読む →

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On the Unlikelihood of D-Separation

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 因果探索は、因果グラフから生成されるデータから因果グラフを復元することを目 … 続きを読む →

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The Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 2023 年、機械学習に関する国際会議 (ICML) では、複数の投稿があ … 続きを読む →

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Flexible and efficient spatial extremes emulation via variational autoencoders

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のプロセスの多くは、古典的なガウス プロセスを使用して特徴付けるこ … 続きを読む →

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Cross-Prediction-Powered Inference

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 信頼性の高いデータ主導の意思決定は高品質のラベル付きデータにかかっています … 続きを読む →

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Asset Bundling for Wind Power Forecasting

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 米国の電力網における断続的な再生可能発電、特に風力発電や太陽光発電の普及が … 続きを読む →

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Algebraic and Statistical Properties of the Ordinary Least Squares Interpolator

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の研究により、過剰にパラメータ化された統計モデルに対する良性の過学 … 続きを読む →

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Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 時系列から因果有向非巡回グラフ (DAG) を復元するために、新しいデータ … 続きを読む →

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Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 個別化された適応介入は患者の利益を増やす機会を提供しますが、その計画と実施 … 続きを読む →

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