stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Meta-learning Control Variates: Variance Reduction with Limited Data

要約 制御変量は、モンテカルロ推定量の分散を削減するための強力なツールとなり得ま … 続きを読む

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Consistent and fast inference in compartmental models of epidemics using Poisson Approximate Likelihoods

要約 複雑で異質なモデルに対する疫学的推論のスケールアップという課題に対処するた … 続きを読む

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Differentiable Multi-Target Causal Bayesian Experimental Design

要約 この問題は、介入にコストやリスクがかかる有限のデータから因果関係を発見する … 続きを読む

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Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement learning algorithm using resampling

要約 強化学習 (RL) を使用してデジタル ヘルスにおける一連の治療をパーソナ … 続きを読む

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MMD Aggregated Two-Sample Test

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む

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Detecting hidden confounding in observational data using multiple environments

要約 観察データからの因果推論における一般的な仮定は、隠れた交絡は存在しないとい … 続きを読む

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Composite Goodness-of-fit Tests with Kernels

要約 モデルの仕様の誤りは、確率モデルの実装に重大な課題を引き起こす可能性がある … 続きを読む

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Learning Large Causal Structures from Inverse Covariance Matrix via Matrix Decomposition

要約 観察データから因果構造を学習することは、変数の数が多い場合には基本的ですが … 続きを読む

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A Policy Gradient Method for Confounded POMDPs

要約 この論文では、オフライン設定での連続状態および観測空間を伴う交絡部分観測可 … 続きを読む

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Image-based Treatment Effect Heterogeneity

要約 ランダム化比較試験(RCT)は、介入の平均治療効果(ATE)を推定するため … 続きを読む

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