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A quantitative fusion strategy of stock picking and timing based on Particle Swarm Optimized-Back Propagation Neural Network and Multivariate Gaussian-Hidden Markov Model
要約 近年、機械学習(ML)は、経済的意思決定、投資予測、リスク管理などに効果的 … 続きを読む
Best Arm Identification in Batched Multi-armed Bandit Problems
要約 最近、エージェントがフィードバックを待つことができる時間が限られているため … 続きを読む
Functional Mixtures-of-Experts
要約 観測値に関数 (通常は時系列) が含まれる状況での予測のために、異種データ … 続きを読む
FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings
要約 外部対照群 (ECA) は、実験薬の初期臨床開発に情報を提供し、非ランダム … 続きを読む
Causal Discovery under Identifiable Heteroscedastic Noise Model
要約 有向非巡回グラフ (DAG) によって表される根底にある構造的因果関係を捉 … 続きを読む
Modeling non-linear Effects with Neural Networks in Relational Event Models
要約 動的ネットワークは、リレーショナル システムがどのように進化するかについて … 続きを読む
Identification of Causal Structure in the Presence of Missing Data with Additive Noise Model
要約 データの欠落は、多くの因果関係発見タスクで頻繁に発生する避けられない複雑な … 続きを読む
Nonparametric Strategy Test
要約 我々は、エージェントのプレイのサンプルが与えられた場合に、エージェントが反 … 続きを読む
Nonparametric Strategy Test
要約 我々は、エージェントのプレイのサンプルが与えられた場合に、エージェントが反 … 続きを読む
Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
要約 治療または対照への被験者の割り当てを管理するポリシーが時間の経過とともに変 … 続きを読む