「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Sequential Kernelized Independence Testing

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 独立性テストは、データを収集する前にサンプル サイズを固定するバッチ設定で … 続きを読む →

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K-Tensors: Clustering Positive Semi-Definite Matrices

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、固有構造に基づいて正半定値行列の{分布を分割する}ために設計 … 続きを読む →

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Conformal prediction under ambiguous ground truth

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 安全性が重要な分類タスクでは、等角予測により、ユーザー指定の確率を持つ真の … 続きを読む →

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High Fidelity Image Counterfactuals with Probabilistic Causal Models

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 深い構造因果モデルを使用して、忠実度の高い画像の反事実を正確に推定するため … 続きを読む →

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Sparse Gaussian Graphical Models with Discrete Optimization: Computational and Statistical Perspectives

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 統計的機械学習の重要な問題である、無向ガウス グラフィカル モデルの基礎と … 続きを読む →

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An R package for parametric estimation of causal effects

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、Comprehensive R Archive Networ … 続きを読む →

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An R package for parametric estimation of causal effects

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、Comprehensive R Archive Networ … 続きを読む →

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A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン モデル比較 (BMC) は、競合する計算モデルの相対的な利点を … 続きを読む →

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Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の解きほぐしは、因果モデルを通じて相互に関連する潜在変数を使用して … 続きを読む →

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Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、予想される単純な後悔を最小限に抑えるための、固定予算のベストアーム … 続きを読む →

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