-
最近の投稿
- Predicting center of mass position in non-cyclic activities: The influence of acceleration, prediction horizon, and ground reaction forces
- Are Transformers Truly Foundational for Robotics?
- Performance Evaluation of Deep Learning-Based State Estimation: A Comparative Study of KalmanNet
- Performance Assessment of Lidar Odometry Frameworks: A Case Study at the Australian Botanic Garden Mount Annan
- VLM-Social-Nav: Socially Aware Robot Navigation through Scoring using Vision-Language Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30189) cs.CL (22805) cs.CR (2340) cs.CV (36561) cs.LG (35013) cs.RO (17553) cs.SY (2697) eess.IV (4453) eess.SY (2691) stat.ML (4664)
「stat.ME」カテゴリーアーカイブ
Causal Lifting and Link Prediction
要約 リンク予測の既存の因果モデルは、グラフ内のリンクの因果的進化を支配する固有 … 続きを読む
Estimating large causal polytrees from small samples
要約 比較的小さな ID から大きな因果ポリツリーを推定する問題を考えます。 サ … 続きを読む
AI and ethics in insurance: a new solution to mitigate proxy discrimination in risk modeling
要約 機械学習の開発に対する一般の人々の関心が高まっており、近年、人種差別、性差 … 続きを読む
Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation
要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む
Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks
要約 この研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークのミニバッチ M … 続きを読む
A Statistical View of Column Subset Selection
要約 大規模なデータセットから代表的な変数の小さなサブセットを選択する問題を考え … 続きを読む
De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network
要約 現実世界の因果推論タスクでは、バイナリ処理変数ではなく連続処理変数に対する … 続きを読む
Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation
要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む
Bayesian taut splines for estimating the number of modes
要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、既存の部分母集団の数とみな … 続きを読む