stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Weighting by Tying: A New Approach to Weighted Rank Correlation

要約 順位相関の尺度は、同じ商品セットの 2 つの順序間の一致度を把握するために … 続きを読む

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Change Point Detection With Conceptors

要約 オフライン変化点検出は、データ生成プロセスが変化する時系列内の点を特定しよ … 続きを読む

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Towards Causal Representation Learning and Deconfounding from Indefinite Data

要約 因果関係の発見と深層学習の間の相互受粉により、非統計データ (画像、テキス … 続きを読む

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Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification

要約 統計モデルでは、位置とは無関係に対象の信号を検出することが望ましい。 デー … 続きを読む

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Causal Fourier Analysis on Directed Acyclic Graphs and Posets

要約 我々は、エッジ重み付き有向非巡回グラフ (DAG) によってインデックス付 … 続きを読む

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Varying-coefficients for regional quantile via KNN-based LASSO with applications to health outcome study

要約 BMI やコレステロール値などの健康結果は年齢に依存し、関連する危険因子と … 続きを読む

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Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement learning algorithm using resampling

要約 強化学習 (RL) を使用してデジタル ヘルスにおける一連の治療をパーソナ … 続きを読む

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Learning Networks from Gaussian Graphical Models and Gaussian Free Fields

要約 我々は、ネットワーク上のガウス分布モデル(Gaussian Graphic … 続きを読む

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Should we trust web-scraped data?

要約 実証研究者による計量経済学的アプローチや機械学習アプローチの採用が進むにつ … 続きを読む

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A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks with regularization of higher-order total variation

要約 ディープニューラルネットワークを含む表現力の高いパラメトリックモデルは、複 … 続きを読む

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