stat.ME」カテゴリーアーカイブ

An R package for parametric estimation of causal effects

要約 この記事では、Comprehensive R Archive Networ … 続きを読む

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A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models

要約 ベイジアン モデル比較 (BMC) は、競合する計算モデルの相対的な利点を … 続きを読む

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Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions

要約 因果関係の解きほぐしは、因果モデルを通じて相互に関連する潜在変数を使用して … 続きを読む

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Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds

要約 我々は、予想される単純な後悔を最小限に抑えるための、固定予算のベストアーム … 続きを読む

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Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science

要約 現代の科学研究は分散型の共同作業であり、研究者、規制機関、資金提供機関、商 … 続きを読む

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When does the ID algorithm fail?

要約 ID アルゴリズムは、グラフィカル因果モデルにおける形式 p(Y | do … 続きを読む

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Principal subbundles for dimension reduction

要約 この論文では、点群の局所線形近似を組み合わせてより低次元のバンドルを取得す … 続きを読む

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Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance

要約 これは機械学習アルゴリズムの開発にとって重要な問題ですが、いくつかの基準に … 続きを読む

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Evaluating AI systems under uncertain ground truth: a case study in dermatology

要約 安全性を確保するために、健全な状態にある AI システムは展開前に徹底的な … 続きを読む

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Pareto optimal proxy metrics

要約 ノーススター指標とオンライン実験は、テクノロジー企業が製品を改善する方法に … 続きを読む

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