「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Relaxing the Markov Requirements on Reinforcement Learning Under Weak Partial Ignorability

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 不完全なデータ、交絡効果、およびマルコフプロパティの違反は、強化学習アプリ … 続きを読む →

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A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 社会科学者はしばしば、時間と共に変化する潜在特性を推定するために順序指標を … 続きを読む →

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Semiparametric Counterfactual Regression

投稿日: 2025年4月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は反事実回帰を研究しており、これはデータで観察されたシナリオとは異なる … 続きを読む →

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FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 外部コントロールアーム（ECA）は、実験薬の早期臨床開発に通知し、規制当局 … 続きを読む →

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Calibration Strategies for Robust Causal Estimation: Theoretical and Empirical Insights on Propensity Score Based Estimators

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 推定とキャリブレーションのためのデータのパーティション化は、逆確率重み付け … 続きを読む →

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Low-Rank Thinning

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む →

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AI-Powered Bayesian Inference

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能（GAI）の出現は、社会が知識の習得について考える方法を変えた … 続きを読む →

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New Statistical Framework for Extreme Error Probability in High-Stakes Domains for Reliable Machine Learning

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習はハイステークスドメインでは不可欠ですが、従来の検証方法は、極端な … 続きを読む →

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Regression-Based Estimation of Causal Effects in the Presence of Selection Bias and Confounding

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 治療$ x $が介入によって設定され、連続ランダム変数に焦点を当てた場合、 … 続きを読む →

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Asset price movement prediction using empirical mode decomposition and Gaussian mixture models

投稿日: 2025年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ガウス混合モデル（GMM）、機能エンジニアリング、機械学習アルゴリズムと組 … 続きを読む →

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