「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の因果推論タスクでは、バイナリ処理変数ではなく連続処理変数に対する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | De-confounding Representation Learning for Counterfactual Inference on Continuous Treatment via Generative Adversarial Network はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、既存の部分母集団の数とみな … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62C86 (Secondary), 62F15, 62G05, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Bayesian taut splines for estimating the number of modes はコメントを受け付けていません

Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 最適化とサンプリングのための確率的勾配アルゴリズム (SGA) の調整は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics はコメントを受け付けていません

Sequential Kernelized Independence Testing

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 独立性テストは、データを収集する前にサンプル サイズを固定するバッチ設定で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Sequential Kernelized Independence Testing はコメントを受け付けていません

K-Tensors: Clustering Positive Semi-Definite Matrices

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、固有構造に基づいて正半定値行列の{分布を分割する}ために設計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | K-Tensors: Clustering Positive Semi-Definite Matrices はコメントを受け付けていません

Conformal prediction under ambiguous ground truth

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 安全性が重要な分類タスクでは、等角予測により、ユーザー指定の確率を持つ真の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Conformal prediction under ambiguous ground truth はコメントを受け付けていません

High Fidelity Image Counterfactuals with Probabilistic Causal Models

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 深い構造因果モデルを使用して、忠実度の高い画像の反事実を正確に推定するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | High Fidelity Image Counterfactuals with Probabilistic Causal Models はコメントを受け付けていません

Sparse Gaussian Graphical Models with Discrete Optimization: Computational and Statistical Perspectives

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 統計的機械学習の重要な問題である、無向ガウス グラフィカル モデルの基礎と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Sparse Gaussian Graphical Models with Discrete Optimization: Computational and Statistical Perspectives はコメントを受け付けていません

An R package for parametric estimation of causal effects

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、Comprehensive R Archive Networ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MS, stat.AP, stat.ME | An R package for parametric estimation of causal effects はコメントを受け付けていません