「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む →

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Learned Causal Method Prediction

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 特定の因果関係の質問に対して、特定のデータセットに対してどの因果推論手法を … 続きを読む →

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Causal Discovery Under Local Privacy

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシーは、データ セット内のデータ プロバイダーの機密情報を保護 … 続きを読む →

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High Precision Causal Model Evaluation with Conditional Randomization

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 因果モデル評価のゴールドスタンダードには、ランダム化比較試験（RCT）から … 続きを読む →

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Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、データ収集コストが自明でない逐次多重仮説検定の問題を考える。この問 … 続きを読む →

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Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 モデルの誤仕様化の下では、ベイズの後置はしばしば、真または擬似真パラメータ … 続きを読む →

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The Impact of Missing Data on Causal Discovery: A Multicentric Clinical Study

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 観察データから臨床仮説を検証するための因果推論には多くの困難が伴う。なぜな … 続きを読む →

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PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは PPI++ を紹介します。PPI++ は、小さなラベル付きデータ … 続きを読む →

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TRIALSCOPE A Unifying Causal Framework for Scaling Real-World Evidence Generation with Biomedical Language Models

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のデータの急速なデジタル化は、医療提供を最適化し、生物医学的発見を … 続きを読む →

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Castor: Causal Temporal Regime Structure Learning

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列データ間の因果関係を明らかにするというタスクは、気候科学から医 … 続きを読む →

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