「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Towards Learning and Explaining Indirect Causal Effects in Neural Networks

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 最近、ニューラル ネットワーク (NN) モデル内の因果効果を学習して説明 … 続きを読む →

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Towards Automated Animal Density Estimation with Acoustic Spatial Capture-Recapture

投稿日: 2023年8月25日 作成者: jarxiv

要約 受動的音響モニタリングは、音響的には活動的だが視覚的に調査するのが難しい野 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, stat.ME | Towards Automated Animal Density Estimation with Acoustic Spatial Capture-Recapture はコメントを受け付けていません

NLP-based detection of systematic anomalies among the narratives of consumer complaints

投稿日: 2023年8月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、苦情の物語の中から体系的な非メリットの消費者苦情 (単に「系統的 … 続きを読む →

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MMD Aggregated Two-Sample Test

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 最大平均差異 (MMD) に基づいた 2 つの新しいノンパラメトリック 2 … 続きを読む →

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Weighting by Tying: A New Approach to Weighted Rank Correlation

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 順位相関の尺度は、同じ商品セットの 2 つの順序間の一致度を把握するために … 続きを読む →

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Change Point Detection With Conceptors

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 オフライン変化点検出は、データ生成プロセスが変化する時系列内の点を特定しよ … 続きを読む →

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Towards Causal Representation Learning and Deconfounding from Indefinite Data

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の発見と深層学習の間の相互受粉により、非統計データ (画像、テキス … 続きを読む →

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Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 統計モデルでは、位置とは無関係に対象の信号を検出することが望ましい。 デー … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62R10, 68T07, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification はコメントを受け付けていません

Causal Fourier Analysis on Directed Acyclic Graphs and Posets

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、エッジ重み付き有向非巡回グラフ (DAG) によってインデックス付 … 続きを読む →

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Varying-coefficients for regional quantile via KNN-based LASSO with applications to health outcome study

投稿日: 2023年8月9日 作成者: jarxiv

要約 BMI やコレステロール値などの健康結果は年齢に依存し、関連する危険因子と … 続きを読む →

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