stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Beta Diffusion

要約 デマスキングとノイズ除去を統合して制限された範囲内でデータを生成する新しい … 続きを読む

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Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test

要約 最大平均不一致 (MMD) は、ある分布 $P$ と別の $Q$ のサンプ … 続きを読む

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A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single Index Models

要約 高次元データの分析により、単一インデックス モデル (SIM) と最適なサ … 続きを読む

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Fairness and robustness in anti-causal prediction

要約 分散シフトに対する堅牢性と公平性は、現代の機械学習モデルに求められる 2 … 続きを読む

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Boundary Peeling: Outlier Detection Method Using One-Class Peeling

要約 教師なし外れ値の検出はデータ分析における重要な段階を構成し、依然として動的 … 続きを読む

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Off-policy Evaluation in Doubly Inhomogeneous Environments

要約 この研究は、時間的定常性と個別の均一性という 2 つの主要な強化学習 (R … 続きを読む

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Off-policy Evaluation in Doubly Inhomogeneous Environments

要約 この研究は、時間的定常性と個別の均一性という 2 つの主要な強化学習 (R … 続きを読む

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VLUCI: Variational Learning of Unobserved Confounders for Counterfactual Inference

要約 因果推論は、疫学、医療、経済などのさまざまな分野で重要な役割を果たしていま … 続きを読む

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Learning Active Subspaces for Effective and Scalable Uncertainty Quantification in Deep Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークのベイジアン推論、つまりベイジアン ディープ ラー … 続きを読む

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Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

要約 高次元の線形回帰は、多くの科学分野で重要です。 この記事では、化学系または … 続きを読む

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