stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Algebraic and Statistical Properties of the Ordinary Least Squares Interpolator

要約 深層学習の研究により、過剰にパラメータ化された統計モデルに対する良性の過学 … 続きを読む

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Causal Graph Discovery from Self and Mutually Exciting Time Series

要約 時系列から因果有向非巡回グラフ (DAG) を復元するために、新しいデータ … 続きを読む

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Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for physical exercise recommendations in N-of-1 trials

要約 個別化された適応介入は患者の利益を増やす機会を提供しますが、その計画と実施 … 続きを読む

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Doubly Robust Proximal Causal Learning for Continuous Treatments

要約 近位因果学習は、測定されていない交絡因子の存在下での因果効果を特定するため … 続きを読む

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The Topology and Geometry of Neural Representations

要約 神経科学の中心的な問題は、知覚および認知内容の脳表現をどのように特徴付ける … 続きを読む

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Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments

要約 私たちは、バッチ化されたバンディット実験を研究し、実現された停止時間、割り … 続きを読む

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Collaborative causal inference on distributed data

要約 近年、分散データのプライバシーを保護しながら因果関係を推論する技術の開発が … 続きを読む

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Engression: Extrapolation for Nonlinear Regression?

要約 トレーニング サポート外のテスト データに遭遇することが一般的であるため、 … 続きを読む

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To Predict or to Reject: Causal Effect Estimation with Uncertainty on Networked Data

要約 ネットワーク化された観察データの不均衡な性質により、一部の個人に対する因果 … 続きを読む

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Choosing a Proxy Metric from Past Experiments

要約 多くの無作為化実験では、長期的な指標 (つまり、関心のある主要な結果) の … 続きを読む

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