stat.ME」カテゴリーアーカイブ

High Precision Causal Model Evaluation with Conditional Randomization

要約 因果モデル評価のゴールドスタンダードには、ランダム化比較試験(RCT)から … 続きを読む

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Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing

要約 我々は、データ収集コストが自明でない逐次多重仮説検定の問題を考える。この問 … 続きを読む

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Reproducible Parameter Inference Using Bagged Posteriors

要約 モデルの誤仕様化の下では、ベイズの後置はしばしば、真または擬似真パラメータ … 続きを読む

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The Impact of Missing Data on Causal Discovery: A Multicentric Clinical Study

要約 観察データから臨床仮説を検証するための因果推論には多くの困難が伴う。なぜな … 続きを読む

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PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference

要約 私たちは PPI++ を紹介します。PPI++ は、小さなラベル付きデータ … 続きを読む

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TRIALSCOPE A Unifying Causal Framework for Scaling Real-World Evidence Generation with Biomedical Language Models

要約 現実世界のデータの急速なデジタル化は、医療提供を最適化し、生物医学的発見を … 続きを読む

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Castor: Causal Temporal Regime Structure Learning

要約 多変量時系列データ間の因果関係を明らかにするというタスクは、気候科学から医 … 続きを読む

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Unified Enhancement of Privacy Bounds for Mixture Mechanisms via $f$-Differential Privacy

要約 差分プライベート (DP) 機械学習アルゴリズムでは、ランダムな初期化、ラ … 続きを読む

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Personalized Assignment to One of Many Treatment Arms via Regularized and Clustered Joint Assignment Forests

要約 私たちは、ランダム化比較試験から多くの治療群のうちの 1 つに個別に割り当 … 続きを読む

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An Embedded Diachronic Sense Change Model with a Case Study from Ancient Greek

要約 言葉の意味は時間の経過とともに変化し、その過程で言葉の意味も進化、出現、消 … 続きを読む

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