「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of Generalized Mixture Models with External Variables

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 StepMix は、外部変数 (共変量と遠位結果) を使用した一般化有限混 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of Generalized Mixture Models with External Variables はコメントを受け付けていません

Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 不完全な機械学習予測にもかかわらず、安全な自律的な決定を生み出すためのフレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ME, stat.ML | Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions はコメントを受け付けていません

Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 不完全な機械学習予測にもかかわらず、安全な自律的な決定を生み出すためのフレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ME, stat.ML | Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions はコメントを受け付けていません

Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma$ を持つガウス分布 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance はコメントを受け付けていません

Characterization of causal ancestral graphs for time series with latent confounders

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、タイムラグ特有の因果関係と、観察されていない交絡因子を含む多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Characterization of causal ancestral graphs for time series with latent confounders はコメントを受け付けていません

On the Unlikelihood of D-Separation

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 因果探索は、因果グラフから生成されるデータから因果グラフを復元することを目 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | On the Unlikelihood of D-Separation はコメントを受け付けていません

The Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation

投稿日: 2023年10月3日 作成者: jarxiv

要約 2023 年、機械学習に関する国際会議 (ICML) では、複数の投稿があ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, econ.TH, math.ST, stat.ME, stat.TH | The Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation はコメントを受け付けていません

Flexible and efficient spatial extremes emulation via variational autoencoders

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のプロセスの多くは、古典的なガウス プロセスを使用して特徴付けるこ … 続きを読む →

カテゴリー: 60G70, 68T07, cs.LG, secondary, stat.ME, stat.ML | Flexible and efficient spatial extremes emulation via variational autoencoders はコメントを受け付けていません

Cross-Prediction-Powered Inference

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 信頼性の高いデータ主導の意思決定は高品質のラベル付きデータにかかっています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Cross-Prediction-Powered Inference はコメントを受け付けていません

Asset Bundling for Wind Power Forecasting

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 米国の電力網における断続的な再生可能発電、特に風力発電や太陽光発電の普及が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Asset Bundling for Wind Power Forecasting はコメントを受け付けていません