「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Empirical Analysis of Model Selection for Heterogeneous Causal Effect Estimation

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、特に条件付き平均治療効果 (CATE) 推定における因果推論にお … 続きを読む →

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Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 高次元の特徴属性を使用して個人間の不均一な治療効果を推定することへの関心が … 続きを読む →

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Interpretable Clustering with the Distinguishability Criterion

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 クラスター分析は、サンプル内の異種の部分母集団を識別するために多くの分野で … 続きを読む →

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Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2024年4月25日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む →

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An Economic Solution to Copyright Challenges of Generative AI

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 生成人工知能 (AI) システムは、大規模なデータ コーパスでトレーニング … 続きを読む →

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Mining Invariance from Nonlinear Multi-Environment Data: Binary Classification

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 複数のトレーニング環境からのデータを考慮して、目に見えない環境で予測を行う … 続きを読む →

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On Prediction Feature Assignment in the Heckman Selection Model

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 Missing-not-at-random (MNAR) サンプル選択バイ … 続きを読む →

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Differential contributions of machine learning and statistical analysis to language and cognitive sciences

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 データ主導のアプローチは科学研究に革命をもたらしました。 この種の研究では … 続きを読む →

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A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルは、その高い予測能力によりますます使用されていま … 続きを読む →

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Neural Networks with Causal Graph Constraints: A New Approach for Treatment Effects Estimation

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 近年、治療効果の推定に機械学習技術を使用することへの関心が高まっています。 … 続きを読む →

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