「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Personalized Assignment to One of Many Treatment Arms via Regularized and Clustered Joint Assignment Forests

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ランダム化比較試験から多くの治療群のうちの 1 つに個別に割り当 … 続きを読む →

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An Embedded Diachronic Sense Change Model with a Case Study from Ancient Greek

投稿日: 2023年11月2日 作成者: jarxiv

要約 言葉の意味は時間の経過とともに変化し、その過程で言葉の意味も進化、出現、消 … 続きを読む →

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DAMNETS: A Deep Autoregressive Model for Generating Markovian Network Time Series

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク時系列の生成モデル (ダイナミック グラフとも呼ばれる) は、 … 続きを読む →

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Text-Transport: Toward Learning Causal Effects of Natural Language

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 言語テクノロジーが現実の環境で重要になるにつれて、言語の変更が読者の認識に … 続きを読む →

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Bridging the Gap: Towards an Expanded Toolkit for ML-Supported Decision-Making in the Public Sector

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) システムは、刑事司法、社会福祉、金融詐欺検出、公衆衛生 … 続きを読む →

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Auditing Fairness by Betting

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 導入された分類モデルと回帰モデルの公平性を監査するための、実用的で効率的な … 続きを読む →

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Robustness of Algorithms for Causal Structure Learning to Hyperparameter Choice

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーパラメータは機械学習において重要な役割を果たします。 ハイパーパラ … 続きを読む →

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Causal Effect Identification in Uncertain Causal Networks

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の特定は因果推論文献の中核であり、対象となる因果関係のクエリを特定 … 続きを読む →

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CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 2 つの治療法に関する因果推論では、条件付き平均治療効果 (CATE) が … 続きを読む →

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Balancing central and marginal rejection when combining independent significance tests

投稿日: 2023年10月26日 作成者: jarxiv

要約 $p$ 値のコレクションの重要性を評価する一般的なアプローチは、特に元のデ … 続きを読む →

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