「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Practical Path-based Bayesian Optimization

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 化学工学や医薬品製造に応用されるデータ駆動型実験デザインへの関心が急増して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ME | Practical Path-based Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

SpaCE: The Spatial Confounding Environment

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 空間データを含む科学的研究において、空間的交絡は重要な課題である。未観測の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | SpaCE: The Spatial Confounding Environment はコメントを受け付けていません

AI in Pharma for Personalized Sequential Decision-Making: Methods, Applications and Opportunities

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 製薬業界では、人工知能 (AI) の使用が過去 10 年間に一貫して増加し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | AI in Pharma for Personalized Sequential Decision-Making: Methods, Applications and Opportunities はコメントを受け付けていません

Pre-registration for Predictive Modeling

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 予測モデリングにおける再現性と一般化可能性に対する懸念が高まる中、私たちは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Pre-registration for Predictive Modeling はコメントを受け付けていません

Learning to Simulate: Generative Metamodeling via Quantile Regression

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 確率的シミュレーション モデルは、複雑なシステムのダイナミクスを捉えるのに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Learning to Simulate: Generative Metamodeling via Quantile Regression はコメントを受け付けていません

Are ensembles getting better all the time?

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 アンサンブル メソッドは、複数の基本モデルの予測を組み合わせます。 私たち … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Are ensembles getting better all the time? はコメントを受け付けていません

Policy Learning with Asymmetric Counterfactual Utilities

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 データに基づいた意思決定は、医療や公共政策のような一か八かの場面でも重要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Policy Learning with Asymmetric Counterfactual Utilities はコメントを受け付けていません

FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 外部対照群 (ECA) は、実験薬の初期臨床開発に情報を提供し、非ランダム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, stat.ME | FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings はコメントを受け付けていません

Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 この原稿は、アクションと状態に依存する信号の分散を意思決定モデルに組み込む … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.TH | Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance はコメントを受け付けていません

Debiasing Multimodal Models via Causal Information Minimization

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 因果的介入法や推論法など、マルチモーダル モデルに対する既存のバイアス除去 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, stat.ME | Debiasing Multimodal Models via Causal Information Minimization はコメントを受け付けていません