stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Unifying Perspectives: Plausible Counterfactual Explanations on Global, Group-wise, and Local Levels

要約 AIシステムの複雑さの高まりにより、説明可能なAI(XAI)を通じて透明性 … 続きを読む

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Prediction-Powered E-Values

要約 品質の統計的推論には、十分な量のデータが必要であり、取得が不足しているか、 … 続きを読む

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Kernel-based estimators for functional causal effects

要約 経験的データスペースに合わせて調整された経験的FR \ ‘{e … 続きを読む

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Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations

要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む

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Doubly Robust Conformalized Survival Analysis with Right-Censored Data

要約 右の検閲されたデータから生存時間の低い予測バウンドを構築するためのコンフォ … 続きを読む

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How Can I Publish My LLM Benchmark Without Giving the True Answers Away?

要約 インターネット上の大規模な言語モデル(LLM)ベンチマークを公開することは … 続きを読む

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Sequential Kernelized Independence Testing

要約 独立性テストは、データを収集する前にサンプルサイズを修正するときにバッチ設 … 続きを読む

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From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI

要約 反事実は、因果推論の2つの異なるデータサイエンス分野(CI)と説明可能な人 … 続きを読む

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A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation

要約 観察データから個別化された治療効果を推定することは、主に非ランダム化治療の … 続きを読む

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Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations

要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む

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