stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Isometry pursuit

要約 アイソメトリ追跡は、幅の広い行列の正規直交列部分行列を識別するための凸アル … 続きを読む

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Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation

要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む

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Feature-wise and Sample-wise Adaptive Transfer Learning for High-dimensional Linear Regression

要約 特徴量の次元がサンプル サイズよりも大きい、高次元の線形回帰設定で転移学習 … 続きを読む

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Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation

要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む

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Fused Gromov-Wasserstein Variance Decomposition with Linear Optimal Transport

要約 ワッサーシュタイン距離は、最近多くの応用例が見られる確率測度の空間に関する … 続きを読む

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Causal Discovery and Classification Using Lempel-Ziv Complexity

要約 機械学習アルゴリズムの意思決定プロセスにおける因果関係の推論は、説明可能な … 続きを読む

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Enhancing Maritime Trajectory Forecasting via H3 Index and Causal Language Modelling (CLM)

要約 船の軌道の予測は、人工知能の成長している研究分野です。 従来の方法では、時 … 続きを読む

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Interaction Testing in Variation Analysis

要約 原因と結果の関係は、科学現象を説明する上で最も重要です。 多くの場合、研究 … 続きを読む

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Doubly Robust Regression Discontinuity Designs

要約 この研究では、回帰不連続性 (RD) 設計のための二重ロバスト (DR) … 続きを読む

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Language Models as Causal Effect Generators

要約 制御可能な因果構造を備えた大規模言語モデル (LLM) ベースのデータ生成 … 続きを読む

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