「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Markovian Flow Matching: Accelerating MCMC with Continuous Normalizing Flows

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 連続正規化フロー (CNF) は、ニューラル ネットワークを使用してパスを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Markovian Flow Matching: Accelerating MCMC with Continuous Normalizing Flows はコメントを受け付けていません

Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework はコメントを受け付けていません

End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 介入の効果を知ることは人間の意思決定にとって重要ですが、因果関係の推定のた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ME | End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data はコメントを受け付けていません

Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、非定常多変量時系列に対する新しいデータ拡張ソリューションと、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics はコメントを受け付けていません

Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 バンディットにおける純粋な探索は、ハイパーパラメータの調整やユーザー調査の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints はコメントを受け付けていません

Optimizing Probabilistic Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルは、医療診断、自動運転、気候科学など、信頼性の高い意思決定が正確 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Optimizing Probabilistic Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores はコメントを受け付けていません

Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 治療がさまざまな個人にどのような影響を与えるかを推定することは、不均一な治 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects はコメントを受け付けていません

Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators はコメントを受け付けていません

Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators はコメントを受け付けていません

Likelihood-based Differentiable Structure Learning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Likelihood-based Differentiable Structure Learning はコメントを受け付けていません