stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Causal normalizing flows: from theory to practice

要約 この作業では、因果推論のための正規化フローの使用について詳しく説明します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Causal normalizing flows: from theory to practice はコメントを受け付けていません

Blueprinting the Future: Automatic Item Categorization using Hierarchical Zero-Shot and Few-Shot Classifiers

要約 試験業界では、試験問題を評価ブループリントに概要が示されている指定されたコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.ME | Blueprinting the Future: Automatic Item Categorization using Hierarchical Zero-Shot and Few-Shot Classifiers はコメントを受け付けていません

Causal Estimation of Exposure Shifts with Neural Networks: Evaluating the Health Benefits of Stricter Air Quality Standards in the US

要約 政策研究において、最も重要な分析タスクの 1 つは、継続的な曝露/治療の分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Causal Estimation of Exposure Shifts with Neural Networks: Evaluating the Health Benefits of Stricter Air Quality Standards in the US はコメントを受け付けていません

Towards Causal Representations of Climate Model Data

要約 地球システム モデル (ESM) などの気候モデルは、予測される社会経済共 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph, stat.ME | Towards Causal Representations of Climate Model Data はコメントを受け付けていません

A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis

要約 最近の人工知能 (AI) 技術の発展、特にディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis はコメントを受け付けていません

A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis

要約 最近の人工知能 (AI) 技術の発展、特にディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis はコメントを受け付けていません

Semi-Supervised Health Index Monitoring with Feature Generation and Fusion

要約 ヘルス インデックス (HI) は、システムの健全性を評価し、異常検出など … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Semi-Supervised Health Index Monitoring with Feature Generation and Fusion はコメントを受け付けていません

Towards Causal Representations of Climate Model Data

要約 地球システム モデル (ESM) などの気候モデルは、予測される社会経済共 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph, stat.ME | Towards Causal Representations of Climate Model Data はコメントを受け付けていません

Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian Control

要約 ほとんどの機械学習手法は、ハイパーパラメータのチューニングを必要とする。ガ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian Control はコメントを受け付けていません

Investigating a domain adaptation approach for integrating different measurement instruments in a longitudinal clinical registry

要約 縦断的な臨床登録では、異なる時点の個人を評価するために、異なる測定尺度が使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Investigating a domain adaptation approach for integrating different measurement instruments in a longitudinal clinical registry はコメントを受け付けていません