「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Prediction of good reaction coordinates and future evolution of MD trajectories using Regularized Sparse Autoencoders: A novel deep learning approach

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 反応座標(RC)の同定は、化学反応の進行を決定する上で重要な役割を果たすこ … 続きを読む →

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Efficient Sparse Least Absolute Deviation Regression with Differential Privacy

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 近年、プライバシーを保護する機械学習アルゴリズムは、多くの科学分野での重要 … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Efficient Sparse Least Absolute Deviation Regression with Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Estimating and Mitigating the Congestion Effect of Curbside Pick-ups and Drop-offs: A Causal Inference Approach

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 縁石スペースは、都市の道路網で最も交通量の多いエリアの 1 つです。 特に … 続きを読む →

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Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クラスターの識別と、指定されたデータからクラスター固有の回帰 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P20, 68T09, cs.LG, G.3, q-fin.ST, stat.ME, stat.ML | Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting はコメントを受け付けていません

A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、高次元データから相関パターンを抽出することで、さまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.3, stat.ME | A Survey of Methods, Challenges and Perspectives in Causality はコメントを受け付けていません

Transfer Learning for Causal Effect Estimation

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 限られたデータにおける因果効果の推定精度を向上させることを目的として、ター … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Transfer Learning for Causal Effect Estimation はコメントを受け付けていません

Exact Consistency Tests for Gaussian Mixture Filters using Normalized Deviation Squared Statistics

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 確率的システム状態密度をガウス混合で近似する離散時間確率フィルタにおける動 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, cs.SY, eess.SY, stat.AP, stat.ME | Exact Consistency Tests for Gaussian Mixture Filters using Normalized Deviation Squared Statistics はコメントを受け付けていません

Explainability as statistical inference

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 近年、さまざまなモデル説明アプローチが提案されていますが、それらはすべて非 … 続きを読む →

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Automatic Scoring of Cognition Drawings: Assessing the Quality of Machine-Based Scores Against a Gold Standard

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 図形描画は、認知症スクリーニングプロトコルの一部としてよく使用されます。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.AP, stat.ME | Automatic Scoring of Cognition Drawings: Assessing the Quality of Machine-Based Scores Against a Gold Standard はコメントを受け付けていません

Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む →

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