「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 介入の効果を知ることは人間の意思決定にとって重要ですが、因果関係の推定のた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ME | End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data はコメントを受け付けていません

A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 二重ロバスト学習は、傾向スコアと結果モデリングを統合することにより、観察デ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference はコメントを受け付けていません

The diameter of a stochastic matrix: A new measure for sensitivity analysis in Bayesian networks

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンネットワークは、その解釈可能性と異種情報を含む柔軟性から、リスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | The diameter of a stochastic matrix: A new measure for sensitivity analysis in Bayesian networks はコメントを受け付けていません

Planetary Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像のような地球観測データは、機械学習と組み合わせることで、特に政府由 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H11, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ME, stat.ML | Planetary Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty はコメントを受け付けていません

Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME | Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach はコメントを受け付けていません

Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME | Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach はコメントを受け付けていません

Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 因果効果の不確実性の定量化は、個別化医療のようなセーフティクリティカルなア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments はコメントを受け付けていません

Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程 (GP) は、複雑な共分散構造を持つデータセットに対するカーネ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME | Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting はコメントを受け付けていません

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces はコメントを受け付けていません

Stable Differentiable Causal Discovery

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 有向非巡回グラフ (DAG) として因果関係を推論することは重要ですが、困 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Stable Differentiable Causal Discovery はコメントを受け付けていません