stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian Control

要約 ほとんどの機械学習手法は、ハイパーパラメータのチューニングを必要とする。ガ … 続きを読む

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Investigating a domain adaptation approach for integrating different measurement instruments in a longitudinal clinical registry

要約 縦断的な臨床登録では、異なる時点の個人を評価するために、異なる測定尺度が使 … 続きを読む

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Practical Path-based Bayesian Optimization

要約 化学工学や医薬品製造に応用されるデータ駆動型実験デザインへの関心が急増して … 続きを読む

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SpaCE: The Spatial Confounding Environment

要約 空間データを含む科学的研究において、空間的交絡は重要な課題である。未観測の … 続きを読む

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AI in Pharma for Personalized Sequential Decision-Making: Methods, Applications and Opportunities

要約 製薬業界では、人工知能 (AI) の使用が過去 10 年間に一貫して増加し … 続きを読む

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Pre-registration for Predictive Modeling

要約 予測モデリングにおける再現性と一般化可能性に対する懸念が高まる中、私たちは … 続きを読む

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Learning to Simulate: Generative Metamodeling via Quantile Regression

要約 確率的シミュレーション モデルは、複雑なシステムのダイナミクスを捉えるのに … 続きを読む

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Are ensembles getting better all the time?

要約 アンサンブル メソッドは、複数の基本モデルの予測を組み合わせます。 私たち … 続きを読む

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Policy Learning with Asymmetric Counterfactual Utilities

要約 データに基づいた意思決定は、医療や公共政策のような一か八かの場面でも重要な … 続きを読む

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FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings

要約 外部対照群 (ECA) は、実験薬の初期臨床開発に情報を提供し、非ランダム … 続きを読む

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