stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Signed Diverse Multiplex Networks: Clustering and Inference

要約 この論文では、一般化ランダム ドット積グラフ (GRDPG) の変形である … 続きを読む

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Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting

要約 この記事では、ウェーブレット解析手法と機械学習手法を組み合わせて単変量時系 … 続きを読む

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CAS: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control

要約 私たちはオンライン形式で選択後の予測推論の問題を研究します。 重要でないユ … 続きを読む

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Scalable Spatiotemporal Prediction with Bayesian Neural Fields

要約 空間参照された時系列で構成される時空間データセットは、大気汚染監視、病気の … 続きを読む

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A Two-Stage Feature Selection Approach for Robust Evaluation of Treatment Effects in High-Dimensional Observational Data

要約 ランダム化対照試験(RCT)は、介入や治療の効果を評価するためのゴールドス … 続きを読む

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MixEHR-SurG: a joint proportional hazard and guided topic model for inferring mortality-associated topics from electronic health records

要約 既存の生存モデルは、高次元のマルチモーダル データに対応していないか、解釈 … 続きを読む

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Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions

要約 多くの実際的な問題には、高次元のモデルとデータセットを使用した低次元の統計 … 続きを読む

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Regression modelling of spatiotemporal extreme U.S. wildfires via partially-interpretable neural networks

要約 多くの環境設定におけるリスク管理には、極端な現象を引き起こすメカニズムを理 … 続きを読む

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Who Are We Missing? A Principled Approach to Characterizing the Underrepresented Population

要約 ランダム化比較試験(RCT)は、因果関係を理解するための基礎として機能しま … 続きを読む

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Active Statistical Inference

要約 アクティブ ラーニングの概念に触発され、機械学習を利用したデータ収集による … 続きを読む

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