stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Trust Your $\nabla$: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery

要約 データから因果構造を推測することは、科学において基本的に重要な挑戦的課題で … 続きを読む

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Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions

要約 観察データとランダム化対照試験の両方における多くの統計分析では、観察可能な … 続きを読む

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Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric

要約 ラプラス法は、そのモードでのガウス分布を使用してターゲット密度を近似します … 続きを読む

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Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values

要約 非負行列因数分解 (NMF) は、ノイズの多いデータ、特に天文データの分析 … 続きを読む

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Data-Adaptive Tradeoffs among Multiple Risks in Distribution-Free Prediction

要約 意思決定パイプラインは一般に、さまざまなリスク機能間のトレードオフによって … 続きを読む

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Nesting Particle Filters for Experimental Design in Dynamical Systems

要約 この論文では、リスクに敏感な政策最適化として定式化する、交換不可能なデータ … 続きを読む

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Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む

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WEEP: A method for spatial interpretation of weakly supervised CNN models in computational pathology

要約 深層学習により、高解像度の病理組織全体スライド画像 (WSI) のモデリン … 続きを読む

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Toward a Theory of Causation for Interpreting Neural Code Models

要約 コードのニューラル言語モデル、つまりニューラル コード モデル (NCM) … 続きを読む

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Exact Consistency Tests for Gaussian Mixture Filters using Normalized Deviation Squared Statistics

要約 確率的システム状態密度をガウス混合で近似する離散時間確率フィルタにおける動 … 続きを読む

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