stat.ME」カテゴリーアーカイブ

A Guide to Feature Importance Methods for Scientific Inference

要約 機械学習 (ML) モデルは、その高い予測能力によりますます使用されていま … 続きを読む

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Neural Networks with Causal Graph Constraints: A New Approach for Treatment Effects Estimation

要約 近年、治療効果の推定に機械学習技術を使用することへの関心が高まっています。 … 続きを読む

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Debiased Distribution Compression

要約 最新の圧縮方法は、ターゲット分布 $\mathbb{P}$ を i.i.d … 続きを読む

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Amplitude-Phase Fusion for Enhanced Electrocardiogram Morphological Analysis

要約 心臓の活動や個人差による心電図 (ECG) 信号の振幅と位相パターンの変動 … 続きを読む

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Approximate Stein Classes for Truncated Density Estimation

要約 切り捨てられた密度モデルの推定は困難です。これらのモデルには扱いにくい正規 … 続きを読む

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Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects

要約 データの基礎となる因果関係グラフが不明な場合でも、観察データを使用して、( … 続きを読む

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How to Evaluate Entity Resolution Systems: An Entity-Centric Framework with Application to Inventor Name Disambiguation

要約 エンティティ解決 (レコード リンケージ、マイクロクラスタリング) システ … 続きを読む

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Evaluating Interventional Reasoning Capabilities of Large Language Models

要約 多くの意思決定タスクでは、システムのさまざまな部分への介入による因果効果を … 続きを読む

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WEEP: A method for spatial interpretation of weakly supervised CNN models in computational pathology

要約 深層学習により、高解像度の病理組織全体スライド画像 (WSI) のモデリン … 続きを読む

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Causal hybrid modeling with double machine learning

要約 ハイブリッド・モデリングは、解釈可能性、一般化、自然法則への準拠を高めるた … 続きを読む

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