stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む

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Inconsistency of cross-validation for structure learning in Gaussian graphical models

要約 さまざまなモデル選択基準の利点とトレードオフについて長年研究が行われてきた … 続きを読む

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Online Tensor Inference

要約 最近の技術の進歩により、逐次到着するテンソル データのリアルタイム処理と分 … 続きを読む

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Learning Rate Free Sampling in Constrained Domains

要約 学習率が完全に自由な、制約された領域でのサンプリングのための一連の新しい粒 … 続きを読む

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Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic in disordered dopant networks

要約 相互作用する電荷のホッピング輸送における非線形挙動により、無秩序ドーパント … 続きを読む

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Anomaly component analysis

要約 機械学習とデータ分析の交差点である異常検出は、異常な動作を示す観測値を特定 … 続きを読む

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SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries

要約 予測の不確実性を定量化することは、現代の統計学における中心的な問題です。 … 続きを読む

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Explainability as statistical inference

要約 近年、さまざまなモデル説明アプローチが提案されていますが、それらはすべて非 … 続きを読む

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A quantitative fusion strategy of stock picking and timing based on Particle Swarm Optimized-Back Propagation Neural Network and Multivariate Gaussian-Hidden Markov Model

要約 近年、機械学習(ML)は、経済的意思決定、投資予測、リスク管理などに効果的 … 続きを読む

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Best Arm Identification in Batched Multi-armed Bandit Problems

要約 最近、エージェントがフィードバックを待つことができる時間が限られているため … 続きを読む

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