「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Wasserstein Gradient Boosting: A General Framework with Applications to Posterior Regression

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 勾配ブースティングは、新しい基本学習器を各ステップでの残りの損失の勾配に適 … 続きを読む →

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Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 実際の統計的因果発見 (SCD) では、背景知識の体系的な取得における課題 … 続きを読む →

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Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングの着実な進歩により、シミュレーションベースの推論 (SBI) … 続きを読む →

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On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 多くの実験や観察研究では、目的の結果を観察するのが困難または費用がかかるこ … 続きを読む →

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Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む →

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Sample Observed Effects: Enumeration, Randomization and Generalization

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の広く使用されている「反事実的」定義は、一般化可能性ではなく、不偏 … 続きを読む →

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Forecasting with Hyper-Trees

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ハイパーツリーの概念を紹介し、ツリーベースのモデルを時系 … 続きを読む →

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Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 アナログ回路に対する組み合わせた変動の影響をシミュレートするユースケースを … 続きを読む →

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Random matrix theory improved Fréchet mean of symmetric positive definite matrices

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械学習における共分散行列の領域を検討します。特に、一般にケ … 続きを読む →

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Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 解きほぐされた表現学習は、データの低次元表現を学習することを目的としていま … 続きを読む →

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