stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Identification and Estimation for Nonignorable Missing Data: A Data Fusion Approach

要約 データがランダムではなく欠落している設定 (MNAR) で、対象のパラメー … 続きを読む

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Causal Fairness under Unobserved Confounding: A Neural Sensitivity Framework

要約 機械学習予測の公平性は、法的、倫理的、社会的な理由から、実際には広く求めら … 続きを読む

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Solving Kernel Ridge Regression with Gradient-Based Optimization Methods

要約 カーネル リッジ回帰 (KRR) は、データでは非線形ですが、パラメーター … 続きを読む

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Causal Graph Discovery with Retrieval-Augmented Generation based Large Language Models

要約 因果グラフの復元は、因果推論の分野では不可欠です。 従来の方法は通常、知識 … 続きを読む

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Rao-Blackwellising Bayesian Causal Inference

要約 ベイジアン因果推論、つまり下流の因果推論タスクで使用するための事後因果モデ … 続きを読む

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Best of Three Worlds: Adaptive Experimentation for Digital Marketing in Practice

要約 適応実験計画 (AED) 手法は、従来の A/B/N テスト手法と比較して … 続きを読む

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Natural Counterfactuals With Necessary Backtracking

要約 反事実的推論は人間の認知において極めて重要であり、説明を提供したり意思決定 … 続きを読む

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Semi-Supervised Health Index Monitoring with Feature Generation and Fusion

要約 ヘルス インデックス (HI) は、システムの健全性を評価し、異常検出など … 続きを読む

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Counterfactual Generative Models for Time-Varying Treatments

要約 治療の反事実の結果を推定することは、とりわけ公衆衛生や臨床科学における意思 … 続きを読む

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Connecting Algorithmic Fairness to Quality Dimensions in Machine Learning in Official Statistics and Survey Production

要約 国家統計機関 (NSO) は、製品の適時性と費用対効果を向上させるために、 … 続きを読む

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