stat.ME」カテゴリーアーカイブ

A Correlation-induced Finite Difference Estimator

要約 有限差分 (FD) 近似は、ノイズを含む関数の実現のみが利用可能な場合の確 … 続きを読む

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Conformal prediction for frequency-severity modeling

要約 我々は、有限サンプル統計的保証を備えた、保険金請求の予測区間を構築するため … 続きを読む

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Neyman-Pearson Multi-class Classification via Cost-sensitive Learning

要約 既存の分類法のほとんどは、全体的な誤分類エラー率を最小限に抑えることを目的 … 続きを読む

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Modeling Latent Selection with Structural Causal Models

要約 選択バイアスは現実世界のデータに遍在しており、適切に対処しないと誤解を招く … 続きを読む

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Enhanced Local Explainability and Trust Scores with Random Forest Proximities

要約 私たちは、任意の RF が適応加重 K 最近傍モデルとして数学的に定式化で … 続きを読む

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Industrial-Grade Smart Troubleshooting through Causal Technical Language Processing: a Proof of Concept

要約 この論文では、Return on Experience レコードで表現され … 続きを読む

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Identifying macro conditional independencies and macro total effects in summary causal graphs with latent confounding

要約 動的システムにおける因果関係を理解することは疫学において不可欠です。 因果 … 続きを読む

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Adaptive Contrastive Search: Uncertainty-Guided Decoding for Open-Ended Text Generation

要約 大規模な言語モデルの出力分布からデコードして高品質のテキストを生成すること … 続きを読む

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Score matching through the roof: linear, nonlinear, and latent variables causal discovery

要約 観察データからの因果関係の発見には大きな期待が寄せられていますが、既存の方 … 続きを読む

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When Does Bottom-up Beat Top-down in Hierarchical Community Detection?

要約 ネットワークの階層的クラスタリングは、コミュニティのツリーを見つけることで … 続きを読む

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