「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Few-shot Multi-Task Learning of Linear Invariant Features with Meta Subspace Pursuit

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 データ不足は、現代の機械学習と人工知能にとって深刻な脅威となっています。そ … 続きを読む →

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A Systematic Bias of Machine Learning Regression Models and Its Correction: an Application to Imaging-based Brain Age Prediction

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 継続的な結果を求める機械学習モデルでは、特に平均値から大きく逸脱した値につ … 続きを読む →

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Uplift Modeling Under Limited Supervision

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 電子商取引における因果効果の推定は、コストのかかる治療割り当てを伴う傾向が … 続きを読む →

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Invariant Causal Prediction with Local Models

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 観測データからの候補のセットの中からターゲット変数の因果関係の親を特定する … 続きを読む →

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Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 カーネル平均埋め込みは、機械学習で広く使用されている手法であり、確率分布を … 続きを読む →

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Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 潜在ガウス過程 (GP) モデルは、柔軟な確率的ノンパラメトリック関数モデ … 続きを読む →

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Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 勾配ブースティングは、反復ごとに新しい弱学習器を擬似残差に適合させる逐次ア … 続きを読む →

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When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 予測モデルは、医学研究や医療現場でよく使われています。 これらのモデルは、 … 続きを読む →

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The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 AI、機械学習、統計の一部の分野では、適切な現実世界のデータセットが不足し … 続きを読む →

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Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI 技術の急速な進歩は著作権に関する重大な懸念を引き起こし、AI … 続きを読む →

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