stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis

要約 本稿では、一般的なマルチタスク二分類学習問題に適用可能な、階層的ベイズ型マ … 続きを読む

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Understanding Model Calibration — A gentle introduction and visual exploration of calibration and the expected calibration error (ECE)

要約 モデルが信頼できるとみなされるためには、各決定における信頼度が真の結果を忠 … 続きを読む

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PUATE: Semiparametric Efficient Average Treatment Effect Estimation from Treated (Positive) and Unlabeled Units

要約 治療グループと対照群間の予想される結果の違いとして定義される平均治療効果( … 続きを読む

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Multi-Frame Blind Manifold Deconvolution for Rotating Synthetic Aperture Imaging

要約 回転合成開口(RSA)イメージングシステムは、長方形の開口部を回転させるこ … 続きを読む

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Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling

要約 機械学習モデルは、その後の統計分析で入力データとして機能する予測を作成する … 続きを読む

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Algorithmic syntactic causal identification

要約 因果ベイズネット(CBNS)の因果識別は、原則的に可能な観測分布からの介入 … 続きを読む

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Signature Methods in Machine Learning

要約 署名ベースの手法は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数 … 続きを読む

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

A Note on the Prediction-Powered Bootstrap

要約 予測を活用した推論のためのブートストラップ ベースの方法である PPBoo … 続きを読む

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Diffusion-aware Censored Gaussian Processes for Demand Modelling

要約 集計データから製品やサービスの真の需要を推測することは、利用可能な供給が限 … 続きを読む

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The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression

要約 正規化されたモデルはデータ内の特徴のスケールに敏感であることが多いため、モ … 続きを読む

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