stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) を正確に予測することは、個別化医療とデ … 続きを読む

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Distribution-Free Predictive Inference under Unknown Temporal Drift

要約 分布のない予測セットは、複雑な統計モデルの不確実性の定量化において極めて重 … 続きを読む

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DoWhy-GCM: An extension of DoWhy for causal inference in graphical causal models

要約 グラフィカル因果モデルを活用する DoWhy Python ライブラリの拡 … 続きを読む

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Contextual Dynamic Pricing: Algorithms, Optimality, and Local Differential Privacy Constraints

要約 私たちは、企業が未知の需要モデルに従って行動する $T$ の消費者に順次製 … 続きを読む

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Semi-Supervised Learning guided by the Generalized Bayes Rule under Soft Revision

要約 我々は、半教師あり学習における擬似ラベル選択(PLS)の堅牢な基準として最 … 続きを読む

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Feature Attribution with Necessity and Sufficiency via Dual-stage Perturbation Test for Causal Explanation

要約 私たちは、摂動テストを通じて特徴の重要性を評価する特徴帰属手法 (FAM) … 続きを読む

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Feature Attribution with Necessity and Sufficiency via Dual-stage Perturbation Test for Causal Explanation

要約 我々は、機械学習モデルの説明可能性の問題を、摂動検定を通じて特徴の重要性を … 続きを読む

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The Topology and Geometry of Neural Representations

要約 神経科学の中心的な課題は、知覚・認知内容の脳内表現をどのように特徴付けるか … 続きを読む

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Uplift Modeling Under Limited Supervision

要約 電子商取引における因果効果の推定は、コストのかかる治療割り当てを伴う傾向が … 続きを読む

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G-Transformer for Conditional Average Potential Outcome Estimation over Time

要約 観察データに基づいて長期にわたる治療の潜在的な結果を推定することは、医療に … 続きを読む

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