「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 勾配ブースティングは、反復ごとに新しい弱学習器を擬似残差に適合させる逐次ア … 続きを読む →

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When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 予測モデルは、医学研究や医療現場でよく使われています。 これらのモデルは、 … 続きを読む →

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The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 AI、機械学習、統計の一部の分野では、適切な現実世界のデータセットが不足し … 続きを読む →

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Tackling GenAI Copyright Issues: Originality Estimation and Genericization

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI 技術の急速な進歩は著作権に関する重大な懸念を引き起こし、AI … 続きを読む →

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Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

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End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 介入の効果を知ることは人間の意思決定にとって重要ですが、因果関係の推定のた … 続きを読む →

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Neural interval-censored survival regression with feature selection

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 生存分析は、生物医学研究、特に個別化医療の文脈において重点が置かれている基 … 続きを読む →

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Mixstyle-Entropy: Domain Generalization with Causal Intervention and Perturbation

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは大幅な進歩を遂げましたが、テスト環境が … 続きを読む →

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Spike-and-slab shrinkage priors for structurally sparse Bayesian neural networks

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークの複雑さと計算効率は、ディープラーニングの重要な側面になってき … 続きを読む →

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Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の因果関係は重要な議論の的であり、医学、科学 … 続きを読む →

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