「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む →

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Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む →

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Likelihood-based Differentiable Structure Learning

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む →

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Identifying treatment response subgroups in observational time-to-event data

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 異なる治療反応を持つ患者のサブグループを特定することは、医学的推奨事項、ガ … 続きを読む →

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Deep Optimal Experimental Design for Parameter Estimation Problems

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験計画は、応用科学および工学においてよく研究されている分野です。 … 続きを読む →

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An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 管理者が変更の価値を厳密に定量化し、それが現状から統計的に有意な改善につな … 続きを読む →

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Echo State Networks for Spatio-Temporal Area-Level Data

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 時空間エリアレベルのデータセットは公的統計において重要な役割を果たし、政策 … 続きを読む →

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Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む →

カテゴリー: 62G07, 65D10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.OT | Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning はコメントを受け付けていません

Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む →

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Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルが動的環境に導入されることが増えているため、分布の変化に伴う … 続きを読む →

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