stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Proximal Causal Inference With Text Data

要約 最近のテキストベースの因果関係手法は、非構造化テキスト データから部分的ま … 続きを読む

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Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining

要約 ニューラル ネットワークのトレーニングでは、バッチ (主にトレーニング セ … 続きを読む

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IncomeSCM: From tabular data set to time-series simulator and causal estimation benchmark

要約 因果関係の観察による推定値を評価するには、めったに入手できない情報、つまり … 続きを読む

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Markovian Flow Matching: Accelerating MCMC with Continuous Normalizing Flows

要約 連続正規化フロー (CNF) は、ニューラル ネットワークを使用してパスを … 続きを読む

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Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む

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End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data

要約 介入の効果を知ることは人間の意思決定にとって重要ですが、因果関係の推定のた … 続きを読む

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Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics

要約 この研究では、非定常多変量時系列に対する新しいデータ拡張ソリューションと、 … 続きを読む

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Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints

要約 バンディットにおける純粋な探索は、ハイパーパラメータの調整やユーザー調査の … 続きを読む

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Optimizing Probabilistic Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores

要約 生成モデルは、医療診断、自動運転、気候科学など、信頼性の高い意思決定が正確 … 続きを読む

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Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects

要約 治療がさまざまな個人にどのような影響を与えるかを推定することは、不均一な治 … 続きを読む

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