stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Stable Differentiable Causal Discovery

要約 有向非巡回グラフ (DAG) として因果関係を推論することは重要ですが、困 … 続きを読む

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Concordance in basal cell carcinoma diagnosis. Building a proper ground truth to train Artificial Intelligence tools

要約 背景: さまざまな基底細胞癌 (BCC) 臨床基準の存在を客観的に検証する … 続きを読む

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An Embedded Diachronic Sense Change Model with a Case Study from Ancient Greek

要約 言葉の意味は時間の経過とともに変化し、その過程で言葉の意味も進化、出現、消 … 続きを読む

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Compositional Models for Estimating Causal Effects

要約 現実世界のシステムの多くは、相互作用するコンポーネントのセットとして表すこ … 続きを読む

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CausalFormer: An Interpretable Transformer for Temporal Causal Discovery

要約 時間的因果関係の発見は、時系列データ内の因果関係を明らかにすることを目的と … 続きを読む

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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

要約 レコメンダー システムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションす … 続きを読む

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An Embedded Diachronic Sense Change Model with a Case Study from Ancient Greek

要約 言葉の意味は時間の経過とともに変化し、その過程で言葉の意味も進化、出現、消 … 続きを読む

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Joint Linked Component Analysis for Multiview Data

要約 この研究では、多視点データに対するジョイントリンクコンポーネント分析 (j … 続きを読む

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Discovering influential text using convolutional neural networks

要約 人間の評価に対するテキストの影響を推定するための実験的手法は、社会科学で広 … 続きを読む

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MMIL: A novel algorithm for disease associated cell type discovery

要約 単一細胞データセットには個々の細胞ラベルが欠如していることが多く、疾患に関 … 続きを読む

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