「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 データの基礎となる因果関係グラフが不明な場合でも、観察データを使用して、( … 続きを読む →

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How to Evaluate Entity Resolution Systems: An Entity-Centric Framework with Application to Inventor Name Disambiguation

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 エンティティ解決 (レコード リンケージ、マイクロクラスタリング) システ … 続きを読む →

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Evaluating Interventional Reasoning Capabilities of Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 多くの意思決定タスクでは、システムのさまざまな部分への介入による因果効果を … 続きを読む →

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WEEP: A method for spatial interpretation of weakly supervised CNN models in computational pathology

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 深層学習により、高解像度の病理組織全体スライド画像 (WSI) のモデリン … 続きを読む →

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Causal hybrid modeling with double machine learning

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド・モデリングは、解釈可能性、一般化、自然法則への準拠を高めるた … 続きを読む →

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Trust Your $\nabla$: Gradient-based Intervention Targeting for Causal Discovery

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 データから因果構造を推測することは、科学において基本的に重要な挑戦的課題で … 続きを読む →

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Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 観察データとランダム化対照試験の両方における多くの統計分析では、観察可能な … 続きを読む →

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Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 ラプラス法は、そのモードでのガウス分布を使用してターゲット密度を近似します … 続きを読む →

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Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 非負行列因数分解 (NMF) は、ノイズの多いデータ、特に天文データの分析 … 続きを読む →

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Data-Adaptive Tradeoffs among Multiple Risks in Distribution-Free Prediction

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 意思決定パイプラインは一般に、さまざまなリスク機能間のトレードオフによって … 続きを読む →

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