「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Identifying macro conditional independencies and macro total effects in summary causal graphs with latent confounding

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 動的システムにおける因果関係を理解することは、疫学、経済学、生物学を含む多 … 続きを読む →

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End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 介入の効果を知ることは人間の意思決定にとって重要ですが、因果関係の推定のた … 続きを読む →

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A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 二重ロバスト学習は、傾向スコアと結果モデリングを統合することにより、観察デ … 続きを読む →

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The diameter of a stochastic matrix: A new measure for sensitivity analysis in Bayesian networks

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンネットワークは、その解釈可能性と異種情報を含む柔軟性から、リスク … 続きを読む →

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Planetary Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 衛星画像のような地球観測データは、機械学習と組み合わせることで、特に政府由 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H11, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ME, stat.ML | Planetary Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty はコメントを受け付けていません

Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む →

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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む →

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Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 因果効果の不確実性の定量化は、個別化医療のようなセーフティクリティカルなア … 続きを読む →

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Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程 (GP) は、複雑な共分散構造を持つデータセットに対するカーネ … 続きを読む →

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Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む →

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