stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Fair Risk Control: A Generalized Framework for Calibrating Multi-group Fairness Risks

要約 本論文では、機械学習モデルの予測値が多群の公平性保証を満たすように後処理す … 続きを読む

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Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions

要約 不完全な機械学習予測にもかかわらず、安全な自律的な決定を生み出すためのフレ … 続きを読む

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Random Pareto front surfaces

要約 ベクトルのセットのパレート フロントは、すべての最良のトレードオフ ポイン … 続きを読む

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Dynamic Local Average Treatment Effects

要約 私たちは、デジタル推奨や適応医療治験などのアプリケーションで生じる一方的な … 続きを読む

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A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワーク (FNN) は、重み付き合計 … 続きを読む

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A Minimal Set of Parameters Based Depth-Dependent Distortion Model and Its Calibration Method for Stereo Vision Systems

要約 奥行き位置は、特に近距離写真の場合、レンズの歪みに大きな影響を与えるため、 … 続きを読む

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Detecting critical treatment effect bias in small subgroups

要約 ランダム化試験は医学において情報に基づいた意思決定を行うためのゴールドスタ … 続きを読む

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Empirical Analysis of Model Selection for Heterogeneous Causal Effect Estimation

要約 私たちは、特に条件付き平均治療効果 (CATE) 推定における因果推論にお … 続きを読む

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Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation

要約 高次元の特徴属性を使用して個人間の不均一な治療効果を推定することへの関心が … 続きを読む

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Interpretable Clustering with the Distinguishability Criterion

要約 クラスター分析は、サンプル内の異種の部分母集団を識別するために多くの分野で … 続きを読む

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