「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 解きほぐされた表現学習は、各次元が基礎となる生成要因に対応する低次元表現を … 続きを読む →

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LASER: A new method for locally adaptive nonparametric regression

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、可変帯域幅の局所多項式回帰を実行する、計算効率の高い局所適応 … 続きを読む →

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HNCI: High-Dimensional Network Causal Inference

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 治療または政策の有効性を評価するという問題は、ネットワーク干渉下での因果推 … 続きを読む →

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Enhancing the Performance of Neural Networks Through Causal Discovery and Integration of Domain Knowledge

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、予測パフォーマンスを向上させるために、観測変数間の階層的因果 … 続きを読む →

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Generalized Neyman Allocation for Locally Minimax Optimal Best-Arm Identification

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) に対する漸近的局所ミ … 続きを読む →

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Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む →

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Scientific Realism vs. Anti-Realism: Toward a Common Ground

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 科学的実在論と反実在論の間の議論は依然として行き詰まり、和解は絶望的である … 続きを読む →

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The VOROS: Lifting ROC curves to 3D

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 ROC 曲線の下の面積は、おそらくさまざまなバイナリ分類器の相対的なパフォ … 続きを読む →

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Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む →

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Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む →

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