stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Data Augmentation of Multivariate Sensor Time Series using Autoregressive Models and Application to Failure Prognostics

要約 この研究では、非定常多変量時系列に対する新しいデータ拡張ソリューションと、 … 続きを読む

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Learning to Explore with Lagrangians for Bandits under Unknown Linear Constraints

要約 バンディットにおける純粋な探索は、ハイパーパラメータの調整やユーザー調査の … 続きを読む

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Optimizing Probabilistic Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores

要約 生成モデルは、医療診断、自動運転、気候科学など、信頼性の高い意思決定が正確 … 続きを読む

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Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects

要約 治療がさまざまな個人にどのような影響を与えるかを推定することは、不均一な治 … 続きを読む

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Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators

要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む

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Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators

要約 科学の進歩にとって重大なボトルネックとなっているのは、複雑なシステムのコン … 続きを読む

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Likelihood-based Differentiable Structure Learning

要約 有向非巡回グラフ (DAG) の微分可能構造学習に対する既存のアプローチは … 続きを読む

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Identifying treatment response subgroups in observational time-to-event data

要約 異なる治療反応を持つ患者のサブグループを特定することは、医学的推奨事項、ガ … 続きを読む

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Deep Optimal Experimental Design for Parameter Estimation Problems

要約 最適な実験計画は、応用科学および工学においてよく研究されている分野です。 … 続きを読む

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An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed Bandits

要約 管理者が変更の価値を厳密に定量化し、それが現状から統計的に有意な改善につな … 続きを読む

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