「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む →

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Deep Limit Model-free Prediction in Regression

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、一般的な回帰設定の下で点予測と予測間隔を達成するための、ディ … 続きを読む →

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A Hypergraph-Based Machine Learning Ensemble Network Intrusion Detection System

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 悪意のある攻撃を検出するネットワーク侵入検知システム (NIDS) は、引 … 続きを読む →

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Few-shot Multi-Task Learning of Linear Invariant Features with Meta Subspace Pursuit

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 データ不足は、現代の機械学習と人工知能にとって深刻な脅威となっています。そ … 続きを読む →

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A Systematic Bias of Machine Learning Regression Models and Its Correction: an Application to Imaging-based Brain Age Prediction

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 継続的な結果を求める機械学習モデルでは、特に平均値から大きく逸脱した値につ … 続きを読む →

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Uplift Modeling Under Limited Supervision

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 電子商取引における因果効果の推定は、コストのかかる治療割り当てを伴う傾向が … 続きを読む →

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Invariant Causal Prediction with Local Models

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 観測データからの候補のセットの中からターゲット変数の因果関係の親を特定する … 続きを読む →

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Recursive Estimation of Conditional Kernel Mean Embeddings

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 カーネル平均埋め込みは、機械学習で広く使用されている手法であり、確率分布を … 続きを読む →

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Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 潜在ガウス過程 (GP) モデルは、柔軟な確率的ノンパラメトリック関数モデ … 続きを読む →

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Wasserstein Gradient Boosting: A Framework for Distribution-Valued Supervised Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 勾配ブースティングは、反復ごとに新しい弱学習器を擬似残差に適合させる逐次ア … 続きを読む →

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