「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Causal Discovery Under Local Privacy

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシーは、データセット内のデータ提供者の機密情報を保護するために … 続きを読む →

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Fair Risk Control: A Generalized Framework for Calibrating Multi-group Fairness Risks

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、機械学習モデルの予測値が多群の公平性保証を満たすように後処理す … 続きを読む →

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Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 不完全な機械学習予測にもかかわらず、安全な自律的な決定を生み出すためのフレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, stat.ME, stat.ML | Conformal Decision Theory: Safe Autonomous Decisions from Imperfect Predictions はコメントを受け付けていません

Random Pareto front surfaces

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 ベクトルのセットのパレート フロントは、すべての最良のトレードオフ ポイン … 続きを読む →

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Dynamic Local Average Treatment Effects

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、デジタル推奨や適応医療治験などのアプリケーションで生じる一方的な … 続きを読む →

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A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワーク (FNN) は、重み付き合計 … 続きを読む →

カテゴリー: 62J02, 68T07, cs.LG, stat.ME | A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection はコメントを受け付けていません

A Minimal Set of Parameters Based Depth-Dependent Distortion Model and Its Calibration Method for Stereo Vision Systems

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 奥行き位置は、特に近距離写真の場合、レンズの歪みに大きな影響を与えるため、 … 続きを読む →

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Detecting critical treatment effect bias in small subgroups

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化試験は医学において情報に基づいた意思決定を行うためのゴールドスタ … 続きを読む →

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Empirical Analysis of Model Selection for Heterogeneous Causal Effect Estimation

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、特に条件付き平均治療効果 (CATE) 推定における因果推論にお … 続きを読む →

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Differentiable Pareto-Smoothed Weighting for High-Dimensional Heterogeneous Treatment Effect Estimation

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 高次元の特徴属性を使用して個人間の不均一な治療効果を推定することへの関心が … 続きを読む →

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