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Fused Gromov-Wasserstein Variance Decomposition with Linear Optimal Transport
要約 ワッサーシュタイン距離は、最近多くの応用例が見られる確率測度の空間に関する … 続きを読む
Causal Discovery and Classification Using Lempel-Ziv Complexity
要約 機械学習アルゴリズムの意思決定プロセスにおける因果関係の推論は、説明可能な … 続きを読む
Enhancing Maritime Trajectory Forecasting via H3 Index and Causal Language Modelling (CLM)
要約 船の軌道の予測は、人工知能の成長している研究分野です。 従来の方法では、時 … 続きを読む
Interaction Testing in Variation Analysis
要約 原因と結果の関係は、科学現象を説明する上で最も重要です。 多くの場合、研究 … 続きを読む
Doubly Robust Regression Discontinuity Designs
要約 この研究では、回帰不連続性 (RD) 設計のための二重ロバスト (DR) … 続きを読む
Language Models as Causal Effect Generators
要約 制御可能な因果構造を備えた大規模言語モデル (LLM) ベースのデータ生成 … 続きを読む
Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift
要約 私たちは、共変量シフトの下でカーネルリッジ回帰に対する原則的なアプローチを … 続きを読む
Bounds and Sensitivity Analysis of the Causal Effect Under Outcome-Independent MNAR Confounding
要約 交絡因子がランダムでなく欠落している場合の、曝露と非曝露の潜在的結果の確率 … 続きを読む
Self-Calibrating Conformal Prediction
要約 機械学習では、信頼性の高い予測を生成し、意思決定をサポートするために不確実 … 続きを読む
Conformal prediction of circular data
要約 分割等角予測手法は、適切な適合スコアを導入することで円形応答を伴う回帰問題 … 続きを読む