「stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 1976 年に、Lai は、未知の分散 $\sigma^2$ を持つガウス … 続きを読む →

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Sample Observed Effects: Enumeration, Randomization and Generalization

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の広く使用されている「反事実的」定義は、一般化可能性ではなく、不偏 … 続きを読む →

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Forecasting with Hyper-Trees

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ハイパーツリーの概念を紹介し、ツリーベースのモデルを時系 … 続きを読む →

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Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 アナログ回路に対する組み合わせた変動の影響をシミュレートするユースケースを … 続きを読む →

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Random matrix theory improved Fréchet mean of symmetric positive definite matrices

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械学習における共分散行列の領域を検討します。特に、一般にケ … 続きを読む →

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Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 解きほぐされた表現学習は、データの低次元表現を学習することを目的としていま … 続きを読む →

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Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、部分母集団の数とみなすこと … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62C10, 62F15, cs.LG, math.ST, secondary, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Bayesian taut splines for estimating the number of modes はコメントを受け付けていません

Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 感度分析では、統計分析の結果に対するさまざまなモデリングの選択の影響が明ら … 続きを読む →

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Bounding Causal Effects with Leaky Instruments

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 操作変数 (IV) は、観察されていない交絡が存在する場合の因果効果を推定 … 続きを読む →

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Policy design in experiments with unknown interference

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、スピルオーバー効果を持つ政策の推定と推論のための実験デザインを … 続きを読む →

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