stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Combining Wasserstein-1 and Wasserstein-2 proximals: robust manifold learning via well-posed generative flows

要約 $f$ダイバージェンスのWasserstein近接正則化を通じて低次元多様 … 続きを読む

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Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets

要約 分類タスク用の意思決定支援システムは、主に、グラウンド トゥルース ラベル … 続きを読む

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SKADA-Bench: Benchmarking Unsupervised Domain Adaptation Methods with Realistic Validation

要約 教師なしドメイン適応 (DA) は、ラベルの付いたソース ドメインでトレー … 続きを読む

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Effective Bayesian Causal Inference via Structural Marginalisation and Autoregressive Orders

要約 ベイジアン因果推論 (BCI) は、因果モデルの事後平均化によって、真の因 … 続きを読む

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Identification and Estimation of the Bi-Directional MR with Some Invalid Instruments

要約 我々は、双方向メンデルランダム化 (MR) における純粋な観察データから因 … 続きを読む

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Meta-Analysis with Untrusted Data

要約 [完全な要約については論文を参照してください] メタ分析は、科学的な質問に … 続きを読む

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Identifying macro conditional independencies and macro total effects in summary causal graphs with latent confounding

要約 動的システムにおける因果関係を理解することは、疫学、経済学、生物学を含む多 … 続きを読む

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End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data

要約 介入の効果を知ることは人間の意思決定にとって重要ですが、因果関係の推定のた … 続きを読む

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A Tutorial on Doubly Robust Learning for Causal Inference

要約 二重ロバスト学習は、傾向スコアと結果モデリングを統合することにより、観察デ … 続きを読む

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The diameter of a stochastic matrix: A new measure for sensitivity analysis in Bayesian networks

要約 ベイジアンネットワークは、その解釈可能性と異種情報を含む柔軟性から、リスク … 続きを読む

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