stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Common Functional Decompositions Can Mis-attribute Differences in Outcomes Between Populations

要約 科学と社会科学では、2つの集団で結果が異なる理由をよく説明したいと考えてい … 続きを読む

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Adaptive Student’s t-distribution with method of moments moving estimator for nonstationary time series

要約 実際の時系列は通常非定常であり、モデル適応の難しい問題をもたらします。 A … 続きを読む

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A Scoping Review of Earth Observation and Machine Learning for Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty

要約 衛星画像などの地球観測(EO)データは、特に機械学習(ML)とコンピュータ … 続きを読む

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CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control

要約 選択後の予測推論の問題をオンラインで研究します。 重要でないユニットへのリ … 続きを読む

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dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics

要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む

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Predicting BVD Re-emergence in Irish Cattle From Highly Imbalanced Herd-Level Data Using Machine Learning Algorithms

要約 ウシウイルス下痢(BVD)はアイルランドでの根絶プログラムの成功の焦点であ … 続きを読む

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Bayesian optimization for mixed variables using an adaptive dimension reduction process: applications to aircraft design

要約 学際的な設計最適化方法は、複数の分野を含むエンジニアリングシステムの設計に … 続きを読む

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FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings

要約 外部コントロールアーム(ECA)は、実験薬の早期臨床開発に通知し、規制当局 … 続きを読む

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Relaxing the Markov Requirements on Reinforcement Learning Under Weak Partial Ignorability

要約 不完全なデータ、交絡効果、およびマルコフプロパティの違反は、強化学習アプリ … 続きを読む

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A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model

要約 社会科学者はしばしば、時間と共に変化する潜在特性を推定するために順序指標を … 続きを読む

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