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A causal viewpoint on prediction model performance under changes in case-mix: discrimination and calibration respond differently for prognosis and diagnosis predictions
要約 予測モデルは、臨床的決定を通知し、診断、予後、および治療計画の支援に応じて … 続きを読む
Common Functional Decompositions Can Mis-attribute Differences in Outcomes Between Populations
要約 科学と社会科学では、2つの集団で結果が異なる理由をよく説明したいと考えてい … 続きを読む
Adaptive Student’s t-distribution with method of moments moving estimator for nonstationary time series
要約 実際の時系列は通常非定常であり、モデル適応の難しい問題をもたらします。 A … 続きを読む
A Scoping Review of Earth Observation and Machine Learning for Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty
要約 衛星画像などの地球観測（EO）データは、特に機械学習（ML）とコンピュータ … 続きを読む
CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control
要約 選択後の予測推論の問題をオンラインで研究します。 重要でないユニットへのリ … 続きを読む
dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics
要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む
Predicting BVD Re-emergence in Irish Cattle From Highly Imbalanced Herd-Level Data Using Machine Learning Algorithms
要約 ウシウイルス下痢（BVD）はアイルランドでの根絶プログラムの成功の焦点であ … 続きを読む
Bayesian optimization for mixed variables using an adaptive dimension reduction process: applications to aircraft design
要約 学際的な設計最適化方法は、複数の分野を含むエンジニアリングシステムの設計に … 続きを読む
FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings
要約 外部コントロールアーム（ECA）は、実験薬の早期臨床開発に通知し、規制当局 … 続きを読む
Relaxing the Markov Requirements on Reinforcement Learning Under Weak Partial Ignorability
要約 不完全なデータ、交絡効果、およびマルコフプロパティの違反は、強化学習アプリ … 続きを読む