stat.ME」カテゴリーアーカイブ

KANITE: Kolmogorov-Arnold Networks for ITE estimation

要約 因果推論における複数の治療設定の下で、個々の治療効果(ITE)の推定のため … 続きを読む

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Low-Rank Thinning

要約 薄くなる目標は、小さなポイントの小さなセットを使用してデータセットを要約す … 続きを読む

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Variational Bayesian Bow tie Neural Networks with Shrinkage

要約 機械学習における深いモデルの支配的な役割にもかかわらず、自信過剰の予測、敵 … 続きを読む

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Understanding the Trade-offs in Accuracy and Uncertainty Quantification: Architecture and Inference Choices in Bayesian Neural Networks

要約 最新のニューラルネットワークがより複雑になるにつれて、高い予測パフォーマン … 続きを読む

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Hybrid Meta-learners for Estimating Heterogeneous Treatment Effects

要約 観察データからの条件付き平均治療効果(CATE)の推定には、特にモデルの複 … 続きを読む

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From Data-Driven to Purpose-Driven Artificial Intelligence: Systems Thinking for Data-Analytic Automation of Patient Care

要約 この作業では、AI駆動型の患者ケアの自動化に基づいているデータ駆動型のモデ … 続きを読む

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The Space Between Us: A Methodological Framework for Researching Bonding and Proxemics in Situated Group-Agent Interactions

要約 このペーパーでは、社会的インタラクティブなエージェントとの実際のグループエ … 続きを読む

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Demystifying Spectral Feature Learning for Instrumental Variable Regression

要約 ノンパラメトリックインストゥルメンタル変数(IV)回帰を使用して、隠された … 続きを読む

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On feature selection in double-imbalanced data settings: a Random Forest approach

要約 特徴の選択は、特に二重の不均衡の困難な条件、つまり、応答変数のクラスの不均 … 続きを読む

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Debiasing Watermarks for Large Language Models via Maximal Coupling

要約 言語モデルの透かしは、人間と機械で生成されたテキストを区別し、デジタル通信 … 続きを読む

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