stat.ME」カテゴリーアーカイブ

New Statistical Framework for Extreme Error Probability in High-Stakes Domains for Reliable Machine Learning

要約 機械学習はハイステークスドメインでは不可欠ですが、従来の検証方法は、極端な … 続きを読む

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Regression-Based Estimation of Causal Effects in the Presence of Selection Bias and Confounding

要約 治療$ x $が介入によって設定され、連続ランダム変数に焦点を当てた場合、 … 続きを読む

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Asset price movement prediction using empirical mode decomposition and Gaussian mixture models

要約 ガウス混合モデル(GMM)、機能エンジニアリング、機械学習アルゴリズムと組 … 続きを読む

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Locally Private Nonparametric Contextual Multi-armed Bandits

要約 機密データに関する順次意思決定におけるプライバシーの懸念に動機付けられ、ロ … 続きを読む

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Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models

要約 このホワイトペーパーでは、パネルデータ設定における平均治療効果の特定を研究 … 続きを読む

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Differentially Private Joint Independence Test

要約 2つ以上のランダムベクター間の共同依存の識別は、データに機密情報または機密 … 続きを読む

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Understanding Model Calibration — A gentle introduction and visual exploration of calibration and the expected calibration error (ECE)

要約 信頼できると見なされるためには、各決定に対する信頼が真の結果を密接に反映す … 続きを読む

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Calibration Strategies for Robust Causal Estimation: Theoretical and Empirical Insights on Propensity Score Based Estimators

要約 推定とキャリブレーションのためのデータのパーティション化は、逆確率重み付け … 続きを読む

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An extensive simulation study evaluating the interaction of resampling techniques across multiple causal discovery contexts

要約 現代の科学と医学における探索的因果分析の存在が加速しているにもかかわらず、 … 続きを読む

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Optimizing High-Dimensional Oblique Splits

要約 直交するスプリットの木はうまく機能しますが、証拠は、斜めの分裂がパフォーマ … 続きを読む

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