stat.ME」カテゴリーアーカイブ

Generalized Neyman Allocation for Locally Minimax Optimal Best-Arm Identification

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) に対する漸近的局所ミ … 続きを読む

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Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 62K05, 62L05, 90C40, cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | コメントする

Scientific Realism vs. Anti-Realism: Toward a Common Ground

要約 科学的実在論と反実在論の間の議論は依然として行き詰まり、和解は絶望的である … 続きを読む

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The VOROS: Lifting ROC curves to 3D

要約 ROC 曲線の下の面積は、おそらくさまざまなバイナリ分類器の相対的なパフォ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68P01, 68U05, cs.LG, I.2.6, math.MG, math.ST, stat.ME, stat.TH | コメントする

Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.TH | コメントする

Causal Invariance Learning via Efficient Optimization of a Nonconvex Objective

要約 複数の環境からのデータは、変数間の因果関係を明らかにする貴重な機会を提供し … 続きを読む

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AMUSE: Adaptive Model Updating using a Simulated Environment

要約 予測モデルは、基礎となるデータ分布が時間の経過とともに変化し、パフォーマン … 続きを読む

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Performance evaluation of predictive AI models to support medical decisions: Overview and guidance

要約 予測人工知能 (AI) モデルのパフォーマンスを説明するための無数の尺度が … 続きを読む

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A cheat sheet for probability distributions of orientational data

要約 向きの統計モデルの必要性は、工学やコンピューター サイエンスの多くのアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, stat.ME | コメントする

Length Optimization in Conformal Prediction

要約 条件の妥当性と長さの効率は、等角予測 (CP) の 2 つの重要な側面です … 続きを読む

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