stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Farm-wide virtual load monitoring for offshore wind structures via Bayesian neural networks

要約 洋上風力発電施設は、運用期間を通じて劣化の影響を受けます。 物理ベースの劣 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, stat.CO | Farm-wide virtual load monitoring for offshore wind structures via Bayesian neural networks はコメントを受け付けていません

SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes

要約 サロゲート モデリング ツールボックス (SMT) は、サロゲート モデリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.CO | SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

Vision Transformer Pruning Via Matrix Decomposition

要約 これは、行列分解による Vision Transformer Prunin … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, stat.CO | Vision Transformer Pruning Via Matrix Decomposition はコメントを受け付けていません

SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation

要約 拡散確率モデル (DPM) は、高忠実度の画像サンプルを生成できることで知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.CO, stat.ML | SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation はコメントを受け付けていません

SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation

要約 拡散確率モデル (DPM) は、高忠実度の画像サンプルを生成できることで知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, stat.CO, stat.ML | SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation はコメントを受け付けていません

Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns

要約 大きなスキュー T 係数のコピュラ モデルは、非対称で極端なテール依存性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, q-fin.ST, stat.CO | Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns はコメントを受け付けていません

Topological Interpretations of GPT-3

要約 これは、文ベクトルと文の意味論的な意味の間の相関関係を導出する一貫した方法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, stat.CO | Topological Interpretations of GPT-3 はコメントを受け付けていません

Topological Interpretations of GPT-3

要約 これは、文ベクトルと文の意味論的な意味の間の相関関係を導出する一貫した方法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, stat.CO | Topological Interpretations of GPT-3 はコメントを受け付けていません

Learning Networks from Gaussian Graphical Models and Gaussian Free Fields

要約 我々は、ネットワーク上のガウス分布モデル(Gaussian Graphic … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.CO, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Learning Networks from Gaussian Graphical Models and Gaussian Free Fields はコメントを受け付けていません

A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks with regularization of higher-order total variation

要約 ディープニューラルネットワークを含む表現力の高いパラメトリックモデルは、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks with regularization of higher-order total variation はコメントを受け付けていません