「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 カーネルシュタイン不一致(KSD)は、分布近似の品質を測定するもので、対象 … 続きを読む →

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Entropy and the Kullback-Leibler Divergence for Bayesian Networks: Computational Complexity and Efficient Implementation

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンネットワーク（BN）は、機械学習と因果推論における基礎的なモデル … 続きを読む →

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Gasper: GrAph Signal ProcEssing in R

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 R Gasper パッケージの使用に関する短いチュートリアルを紹介します。 … 続きを読む →

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AdamMCMC: Combining Metropolis Adjusted Langevin with Momentum-based Optimization

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の推定は、科学および工学におけるディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

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Functional Mixtures-of-Experts

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 観測値に関数 (通常は時系列) が含まれる状況での予測のために、異種データ … 続きを読む →

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Modeling non-linear Effects with Neural Networks in Relational Event Models

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 動的ネットワークは、リレーショナル システムがどのように進化するかについて … 続きを読む →

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Automatic Rao-Blackwellization for Sequential Monte Carlo with Belief Propagation

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 状態空間モデル (SSM) での正確なベイズ推論は一般に扱いにくく、残念な … 続きを読む →

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SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on Hierarchical and Mixed Variables Gaussian Processes

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 サロゲートモデリングツールボックス（SMT）はオープンソースのPython … 続きを読む →

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Weighted Riesz Particles

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法は、複雑な統計分布を局所的に探索する … 続きを読む →

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Efficient Neural Networks for Tiny Machine Learning: A Comprehensive Review

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 Tiny Machine Learning (TinyML) の分野は、リ … 続きを読む →

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