「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) は、完全な共分散行列を使用して多変 … 続きを読む →

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Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのトレーニングでは、バッチ (主にトレーニング セ … 続きを読む →

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Prediction of microstructural representativity from a single image

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、材料の単一画像 (2D または 3D) で観察される相分率の … 続きを読む →

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AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 一般的なマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) カーネルの多くは、ステップ … 続きを読む →

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Tuning-free coreset Markov chain Monte Carlo

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン コアセットは、計算コストを削減するために推論中に完全なデータを … 続きを読む →

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metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 metasnf は、メタ クラスタリング (ソリューション自体をクラスタリ … 続きを読む →

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GPTreeO: An R package for continual regression with dividing local Gaussian processes

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 特に継続学習問題に合わせた、スケーラブルなガウス過程 (GP) 回帰用の柔 … 続きを読む →

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The Effect of Personalization in FedProx: A Fine-grained Analysis on Statistical Accuracy and Communication Efficiency

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 FedProx は、正則化によるモデルのパーソナライゼーションを可能にする … 続きを読む →

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Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む →

カテゴリー: 62G07, 65D10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.OT | Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning はコメントを受け付けていません

Control, Transport and Sampling: Towards Better Loss Design

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースのサンプリング、最適輸送、およびシュオーディンガー橋問題への共有 … 続きを読む →

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