「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

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Fitting Multilevel Factor Models

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 マルチレベル低ランク (MLR) 行列~\cite{parshakova2 … 続きを読む →

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Kolmogorov-Arnold Networks in Low-Data Regimes: A Comparative Study with Multilayer Perceptrons

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 多層パーセプトロン (MLP) は長い間ディープ ラーニングの基礎であり、 … 続きを読む →

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Multi forests: Variable importance for multi-class outcomes

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチクラスの結果を伴う予測タスクでは、1 つ以上の結果クラスに特に関連す … 続きを読む →

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Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

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Extending Explainable Ensemble Trees (E2Tree) to regression contexts

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレストなどのアンサンブル手法は、教師あり学習の状況を一変させ … 続きを読む →

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Bayesian neural networks via MCMC: a Python-based tutorial

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン推論は、機械学習および深層学習手法におけるパラメーター推定と不確 … 続きを読む →

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Amortized Bayesian Multilevel Models

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 マルチレベル モデル (MLM) は、ベイジアン ワークフローの中心的な構 … 続きを読む →

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Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通信用の単一入力単一出力とセンシング用の単一入力複数出力 ( … 続きを読む →

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skscope: Fast Sparsity-Constrained Optimization in Python

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 スパース制約最適化 (SCO) に反復ソルバーを適用するには、退屈な数学的 … 続きを読む →

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