stat.CO」カテゴリーアーカイブ

A survey of Monte Carlo methods for noisy and costly densities with application to reinforcement learning and ABC

要約 この調査では、扱いが難しく、コストがかかり、ノイズが多い密度に対処するため … 続きを読む

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Variational autoencoders with latent high-dimensional steady geometric flows for dynamics

要約 私たちは、正則化幾何学的潜在ダイナミクスを備えた PDE タイプのアンビエ … 続きを読む

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Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

要約 エントロピー最適輸送問題は、最適輸送問題の正規化バージョンです。 これらの … 続きを読む

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Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む

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SHAP zero Explains Genomic Models with Near-zero Marginal Cost for Future Queried Sequences

要約 ゲノミクスにおける大規模機械学習モデルの急速な成長に伴い、シャプレー値は理 … 続きを読む

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Poisson Multi-Bernoulli Mixtures for Sets of Trajectories

要約 ポアソンマルチベルヌーイ混合物 (PMBM) 密度は、ポアソン点過程が誕生 … 続きを読む

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PolytopeWalk: Sparse MCMC Sampling over Polytopes

要約 高次元サンプリングは、統計やその他の計算分野における重要な計算ツールであり … 続きを読む

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The Polynomial Stein Discrepancy for Assessing Moment Convergence

要約 我々は、ベイズ推論のための一連のサンプルと望ましい事後分布との間の不一致を … 続きを読む

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Fast Computation of Leave-One-Out Cross-Validation for $k$-NN Regression

要約 $k$-最近傍 ($k$-NN) 回帰の Leave-one-out 相互 … 続きを読む

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Gaussian multi-target filtering with target dynamics driven by a stochastic differential equation

要約 この論文では、ターゲットのダイナミクスが連続時間で与えられ、測定値が離散時 … 続きを読む

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