-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「stat.CO」カテゴリーアーカイブ
Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm
要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む
coverforest: Conformal Predictions with Random Forest in Python
要約 等角予測は、特に分布のない保証範囲を備えた予測区間およびセットの形式で、不 … 続きを読む
Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies
要約 カーネル スタインの不一致 (KSD) は、分布近似の品質を測定し、ターゲ … 続きを読む
Amortized Bayesian Mixture Models
要約 有限混合は、観測データが複数の異なるプロセスによって生成されるが、各データ … 続きを読む
Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization
要約 私たちは、ナチュラル変分アニーリング (NVA) と呼ばれる新しいマルチモ … 続きを読む
A survey of Monte Carlo methods for noisy and costly densities with application to reinforcement learning and ABC
要約 この調査では、扱いが難しく、コストがかかり、ノイズが多い密度に対処するため … 続きを読む
Variational autoencoders with latent high-dimensional steady geometric flows for dynamics
要約 私たちは、正則化幾何学的潜在ダイナミクスを備えた PDE タイプのアンビエ … 続きを読む
Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm
要約 エントロピー最適輸送問題は、最適輸送問題の正規化バージョンです。 これらの … 続きを読む
Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning
要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む