stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions

要約 観察データとランダム化対照試験の両方における多くの統計分析では、観察可能な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions はコメントを受け付けていません

An Ordering of Divergences for Variational Inference with Factorized Gaussian Approximations

要約 扱いにくい分布 $p$ が与えられた場合、変分推論 (VI) の問題は、よ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | An Ordering of Divergences for Variational Inference with Factorized Gaussian Approximations はコメントを受け付けていません

Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions

要約 多くの実際的な問題には、高次元のモデルとデータセットを使用した低次元の統計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME | Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions はコメントを受け付けていません

Batch and match: black-box variational inference with a score-based divergence

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) のほとんどの主要な実装は、確率論的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | Batch and match: black-box variational inference with a score-based divergence はコメントを受け付けていません

Testing Calibration in Subquadratic Time

要約 機械学習と意思決定に関する最近の文献では、バイナリ予測モデルの出力の望まし … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.CO, stat.ML | Testing Calibration in Subquadratic Time はコメントを受け付けていません

BlackJAX: Composable Bayesian inference in JAX

要約 BlackJAX は、ベイジアン計算で一般的に使用されるサンプリングおよび … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.MS, stat.CO, stat.ML | BlackJAX: Composable Bayesian inference in JAX はコメントを受け付けていません

Fast and explainable clustering based on sorting

要約 CLASSIX と呼ばれる高速で説明可能なクラスタリング手法を導入します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.CO, stat.ML | Fast and explainable clustering based on sorting はコメントを受け付けていません

Target Score Matching

要約 ノイズ除去スコア マッチングは、回帰損失を最小限に抑えることで、ターゲット … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Target Score Matching はコメントを受け付けていません

TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains

要約 ハイパーグラフ、シンプリシアル、セルラー、パス、および組み合わせ複素数など … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MS, stat.CO | TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains はコメントを受け付けていません

An Exploration of Clustering Algorithms for Customer Segmentation in the UK Retail Market

要約 最近、オンライン購入に対する人々の意識が非常に高まっています。 これにより … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, H.3.3, stat.AP, stat.CO | An Exploration of Clustering Algorithms for Customer Segmentation in the UK Retail Market はコメントを受け付けていません