「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 一般的なマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) カーネルの多くは、ステップ … 続きを読む →

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Tuning-free coreset Markov chain Monte Carlo

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン コアセットは、計算コストを削減するために推論中に完全なデータを … 続きを読む →

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metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 metasnf は、メタ クラスタリング (ソリューション自体をクラスタリ … 続きを読む →

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GPTreeO: An R package for continual regression with dividing local Gaussian processes

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 特に継続学習問題に合わせた、スケーラブルなガウス過程 (GP) 回帰用の柔 … 続きを読む →

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The Effect of Personalization in FedProx: A Fine-grained Analysis on Statistical Accuracy and Communication Efficiency

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 FedProx は、正則化によるモデルのパーソナライゼーションを可能にする … 続きを読む →

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Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む →

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Control, Transport and Sampling: Towards Better Loss Design

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースのサンプリング、最適輸送、およびシュオーディンガー橋問題への共有 … 続きを読む →

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Annealing Flow Generative Model Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 高次元のマルチモーダル分布からのサンプリングは、統計ベイズ推論や物理ベース … 続きを読む →

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Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、統合センシングおよび統合型センシング・システム内の通信用の単 … 続きを読む →

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Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む →

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