stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data

要約 このペーパーでは、多変量時間発生データの変化点を検出して検索する問題を研究 … 続きを読む

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A Deterministic Sampling Method via Maximum Mean Discrepancy Flow with Adaptive Kernel

要約 最大平均の不一致(MMD)としても知られるカーネルの不一致を最小化すること … 続きを読む

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Generative Adversarial Networks for High-Dimensional Item Factor Analysis: A Deep Adversarial Learning Algorithm

要約 深い学習と表現学習の進歩により、より効率的で正確なパラメーター推定を可能に … 続きを読む

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Multiple Linked Tensor Factorization

要約 生物医学研究およびその他の分野では、マルチソースとマルチウェイの両方である … 続きを読む

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Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data

要約 ガウスプロセス(GP)は、確率的関数近似、確率モデリング、および非線形プロ … 続きを読む

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BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching

要約 ボルツマン分布から独立した同一分布(IID)サンプルを生成できる効率的なサ … 続きを読む

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Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization

要約 3つの基本的な概念の強度を組み合わせて、ブラックボックスの非コンセン型目標 … 続きを読む

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Case for a unified surrogate modelling framework in the age of AI

要約 代理モデルは、自然科学、エンジニアリング、および機械学習で広く使用されてお … 続きを読む

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Non-linear Quantum Monte Carlo

要約 ランダム変数の平均は、確率分布の空間で$ \ textit {linear … 続きを読む

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Keep It Light! Simplifying Image Clustering Via Text-Free Adapters

要約 多くの競争力のあるクラスタリングパイプラインには、マルチモーダル設計があり … 続きを読む

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