stat.CO」カテゴリーアーカイブ

metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R

要約 metasnf は、メタ クラスタリング (ソリューション自体をクラスタリ … 続きを読む

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GPTreeO: An R package for continual regression with dividing local Gaussian processes

要約 特に継続学習問題に合わせた、スケーラブルなガウス過程 (GP) 回帰用の柔 … 続きを読む

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The Effect of Personalization in FedProx: A Fine-grained Analysis on Statistical Accuracy and Communication Efficiency

要約 FedProx は、正則化によるモデルのパーソナライゼーションを可能にする … 続きを読む

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Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む

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Control, Transport and Sampling: Towards Better Loss Design

要約 拡散ベースのサンプリング、最適輸送、およびシュオーディンガー橋問題への共有 … 続きを読む

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Annealing Flow Generative Model Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions

要約 高次元のマルチモーダル分布からのサンプリングは、統計ベイズ推論や物理ベース … 続きを読む

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Optical ISAC: Fundamental Performance Limits and Transceiver Design

要約 この論文では、統合センシングおよび統合型センシング・システム内の通信用の単 … 続きを読む

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Machine Learning for Two-Sample Testing under Right-Censored Data: A Simulation Study

要約 この研究の焦点は、右打ち切り観察による 2 サンプル テストに対する機械学 … 続きを読む

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Fitting Multilevel Factor Models

要約 マルチレベル低ランク (MLR) 行列~\cite{parshakova2 … 続きを読む

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Kolmogorov-Arnold Networks in Low-Data Regimes: A Comparative Study with Multilayer Perceptrons

要約 多層パーセプトロン (MLP) は長い間ディープ ラーニングの基礎であり、 … 続きを読む

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