「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Using gradient of Lagrangian function to compute efficient channels for the ideal observer

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアンの理想的なオブザーバー（IO）を使用して、医療イメージングシステ … 続きを読む →

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Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 エントロピー最適輸送の問題は、最適な輸送問題の正則化バージョンです。 これ … 続きを読む →

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coverforest: Conformal Predictions with Random Forest in Python

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 等角予測は、特に分布のない保証範囲を備えた予測区間およびセットの形式で、不 … 続きを読む →

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Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 カーネル スタインの不一致 (KSD) は、分布近似の品質を測定し、ターゲ … 続きを読む →

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Amortized Bayesian Mixture Models

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 有限混合は、観測データが複数の異なるプロセスによって生成されるが、各データ … 続きを読む →

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Natural Variational Annealing for Multimodal Optimization

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ナチュラル変分アニーリング (NVA) と呼ばれる新しいマルチモ … 続きを読む →

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A survey of Monte Carlo methods for noisy and costly densities with application to reinforcement learning and ABC

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、扱いが難しく、コストがかかり、ノイズが多い密度に対処するため … 続きを読む →

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Variational autoencoders with latent high-dimensional steady geometric flows for dynamics

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、正則化幾何学的潜在ダイナミクスを備えた PDE タイプのアンビエ … 続きを読む →

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Gaussian entropic optimal transport: Schrödinger bridges and the Sinkhorn algorithm

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 エントロピー最適輸送問題は、最適輸送問題の正規化バージョンです。 これらの … 続きを読む →

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Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 62K05, 62L05, 90C40, cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません