「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation

投稿日: 2024年11月5日 作成者: jarxiv

要約 データセットの評価問題、つまり、個々のデータセットを他のデータセットに集約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, stat.CO, stat.ML | DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation はコメントを受け付けていません

Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) は、完全な共分散行列を使用して多変 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference はコメントを受け付けていません

Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのトレーニングでは、バッチ (主にトレーニング セ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining はコメントを受け付けていません

Prediction of microstructural representativity from a single image

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、材料の単一画像 (2D または 3D) で観察される相分率の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, stat.AP, stat.CO | Prediction of microstructural representativity from a single image はコメントを受け付けていません

AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 一般的なマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) カーネルの多くは、ステップ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC はコメントを受け付けていません

Tuning-free coreset Markov chain Monte Carlo

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン コアセットは、計算コストを削減するために推論中に完全なデータを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | Tuning-free coreset Markov chain Monte Carlo はコメントを受け付けていません

metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 metasnf は、メタ クラスタリング (ソリューション自体をクラスタリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R はコメントを受け付けていません

GPTreeO: An R package for continual regression with dividing local Gaussian processes

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 特に継続学習問題に合わせた、スケーラブルなガウス過程 (GP) 回帰用の柔 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | GPTreeO: An R package for continual regression with dividing local Gaussian processes はコメントを受け付けていません

The Effect of Personalization in FedProx: A Fine-grained Analysis on Statistical Accuracy and Communication Efficiency

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 FedProx は、正則化によるモデルのパーソナライゼーションを可能にする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.ST, stat.CO, stat.ML, stat.TH | The Effect of Personalization in FedProx: A Fine-grained Analysis on Statistical Accuracy and Communication Efficiency はコメントを受け付けていません

Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 距離ベースのクラスタリングと分類は、混合された数値データとカテゴリデータを … 続きを読む →

カテゴリー: 62G07, 65D10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.OT | Mixed-type Distance Shrinkage and Selection for Clustering via Kernel Metric Learning はコメントを受け付けていません