「stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配サンプリング法は、ニューラル ネットワークでベイジアン推論を実行 … 続きを読む →

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Stochastic Step-wise Feature Selection for Exponential Random Graph Models (ERGMs)

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ネットワークの統計分析は、さまざまな科学分野にわたる複雑なネッ … 続きを読む →

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Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークのミニバッチ M … 続きを読む →

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Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics

投稿日: 2023年7月21日 作成者: jarxiv

要約 最適化とサンプリングのための確率的勾配アルゴリズム (SGA) の調整は、 … 続きを読む →

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On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 DPP は、1970 年代に量子光学のモデルとして Macchi によって … 続きを読む →

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Optimal Preconditioning and Fisher Adaptive Langevin Sampling

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 予想されるジャンプ距離の 2 乗を解析的に最適化することで、ランジュバン拡 … 続きを読む →

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$Φ$-DVAE: Physics-Informed Dynamical Variational Autoencoders for Unstructured Data Assimilation

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 非構造化データを物理モデルに組み込むことは、データ同化において浮上している … 続きを読む →

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A kernel Stein test of goodness of fit for sequential models

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 我々は、異なる長さのテキスト文書や可変長シーケンスなど、さまざまな次元を持 … 続きを読む →

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LINFA: a Python library for variational inference with normalizing flow and annealing

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 変分推論は、統計および機械学習において確率分布を近似する方法としてますます … 続きを読む →

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Emulating the dynamics of complex systems using autoregressive models on manifolds (mNARX)

投稿日: 2023年6月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、長期間にわたって時変する外因性励起によって駆動される複雑な動 … 続きを読む →

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