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Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature
要約 現実世界の最適化問題は、多くの場合、(1) 多様な制約、(2) 離散空間と … 続きを読む
A Simple Proof of the Mixing of Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm under Smoothness and Isoperimetry
要約 $\mathbb{R}^d$ でターゲット密度をサンプリングするための M … 続きを読む
Sequential Monte Carlo Steering of Large Language Models using Probabilistic Programs
要約 大規模言語モデル(LLM)は、微調整や強化学習を行っても、プロンプトだけで … 続きを読む
Topic-Guided Sampling For Data-Efficient Multi-Domain Stance Detection
要約 スタンス検出は、関心対象に対して著者が表明した態度を識別することに関係しま … 続きを読む
Computational Doob’s h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed Diffusions
要約 この論文は、離散的に観察された非線形拡散プロセスのオンライン フィルタリン … 続きを読む
Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating Functions: A Probabilistic Programming Approach
要約 我々は、離散統計モデルのための正確なベイズ推論法を提案します。これは、無限 … 続きを読む
Predicting Census Survey Response Rates With Parsimonious Additive Models and Structured Interactions
要約 この論文では、柔軟で解釈可能なノンパラメトリック モデルのファミリーを使用 … 続きを読む
Black-Box Variational Inference Converges
要約 モンテカルロ変分推論とも呼ばれる、完全なブラックボックス変分推論 (BBV … 続きを読む
A Comparative Study of Methods for Estimating Conditional Shapley Values and When to Use Them
要約 Shapley 値は協調ゲーム理論に由来しますが、現在では、複雑な機械学習 … 続きを読む
Learning Group Importance using the Differentiable Hypergeometric Distribution
要約 【タイトル】 – ディファレンシャル超幾何分布を用いたグループ … 続きを読む