stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Efficient Variational Inference for Large Skew-t Copulas with Application to Intraday Equity Returns

要約 大きなスキュー T 係数のコピュラ モデルは、非対称で極端なテール依存性を … 続きを読む

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Topological Interpretations of GPT-3

要約 これは、文ベクトルと文の意味論的な意味の間の相関関係を導出する一貫した方法 … 続きを読む

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Topological Interpretations of GPT-3

要約 これは、文ベクトルと文の意味論的な意味の間の相関関係を導出する一貫した方法 … 続きを読む

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Learning Networks from Gaussian Graphical Models and Gaussian Free Fields

要約 我々は、ネットワーク上のガウス分布モデル(Gaussian Graphic … 続きを読む

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A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks with regularization of higher-order total variation

要約 ディープニューラルネットワークを含む表現力の高いパラメトリックモデルは、複 … 続きを読む

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Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation

要約 ギブス分布 $p(x) \propto \exp(-V(x)/\varep … 続きを読む

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Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation

要約 データからの伝達演算子の推論は、Ulam 法に依存する古典的な問題として定 … 続きを読む

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Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics

要約 確率的勾配サンプリング法は、ニューラル ネットワークでベイジアン推論を実行 … 続きを読む

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Stochastic Step-wise Feature Selection for Exponential Random Graph Models (ERGMs)

要約 ソーシャル ネットワークの統計分析は、さまざまな科学分野にわたる複雑なネッ … 続きを読む

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Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks

要約 この研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークのミニバッチ M … 続きを読む

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