stat.CO」カテゴリーアーカイブ

LINFA: a Python library for variational inference with normalizing flow and annealing

要約 変分推論は、統計および機械学習において確率分布を近似する方法としてますます … 続きを読む

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Emulating the dynamics of complex systems using autoregressive models on manifolds (mNARX)

要約 この研究では、長期間にわたって時変する外因性励起によって駆動される複雑な動 … 続きを読む

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Restart Sampling for Improving Generative Processes

要約 拡散モデルなどの微分方程式を解くことを伴う生成プロセスでは、速度と品質のバ … 続きを読む

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Differentiating Metropolis-Hastings to Optimize Intractable Densities

要約 確率モデルで推論を実行する場合、ターゲット密度が手に負えなくなることが多く … 続きを読む

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L0Learn: A Scalable Package for Sparse Learning using L0 Regularization

要約 $\ell_0$ 正則化を使用したスパース線形回帰と分類のためのオープンソ … 続きを読む

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Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature

要約 現実世界の最適化問題は、多くの場合、(1) 多様な制約、(2) 離散空間と … 続きを読む

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A Simple Proof of the Mixing of Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm under Smoothness and Isoperimetry

要約 $\mathbb{R}^d$ でターゲット密度をサンプリングするための M … 続きを読む

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Sequential Monte Carlo Steering of Large Language Models using Probabilistic Programs

要約 大規模言語モデル(LLM)は、微調整や強化学習を行っても、プロンプトだけで … 続きを読む

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Topic-Guided Sampling For Data-Efficient Multi-Domain Stance Detection

要約 スタンス検出は、関心対象に対して著者が表明した態度を識別することに関係しま … 続きを読む

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Computational Doob’s h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed Diffusions

要約 この論文は、離散的に観察された非線形拡散プロセスのオンライン フィルタリン … 続きを読む

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