stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation

要約 ギブス分布 $p(x) \propto \exp(-V(x)/\varep … 続きを読む

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Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation

要約 データからの伝達演算子の推論は、Ulam 法に依存する古典的な問題として定 … 続きを読む

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Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in Non-Diagonal Metrics

要約 確率的勾配サンプリング法は、ニューラル ネットワークでベイジアン推論を実行 … 続きを読む

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Stochastic Step-wise Feature Selection for Exponential Random Graph Models (ERGMs)

要約 ソーシャル ネットワークの統計分析は、さまざまな科学分野にわたる複雑なネッ … 続きを読む

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Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks

要約 この研究では、フィードフォワード ニューラル ネットワークのミニバッチ M … 続きを読む

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Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics

要約 最適化とサンプリングのための確率的勾配アルゴリズム (SGA) の調整は、 … 続きを読む

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On sampling determinantal and Pfaffian point processes on a quantum computer

要約 DPP は、1970 年代に量子光学のモデルとして Macchi によって … 続きを読む

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Optimal Preconditioning and Fisher Adaptive Langevin Sampling

要約 予想されるジャンプ距離の 2 乗を解析的に最適化することで、ランジュバン拡 … 続きを読む

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$Φ$-DVAE: Physics-Informed Dynamical Variational Autoencoders for Unstructured Data Assimilation

要約 非構造化データを物理モデルに組み込むことは、データ同化において浮上している … 続きを読む

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A kernel Stein test of goodness of fit for sequential models

要約 我々は、異なる長さのテキスト文書や可変長シーケンスなど、さまざまな次元を持 … 続きを読む

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