stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Electrostatics-based particle sampling and approximate inference

要約 静電気力学とニュートン力学の原理に基づく、新しい粒子ベースのサンプリングと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, stat.CO, stat.ML | コメントする

Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies

要約 カーネル スタインの不一致 (KSD) は、分布近似の品質を測定し、ターゲ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする

Mask-Guided Attention U-Net for Enhanced Neonatal Brain Extraction and Image Preprocessing

要約 この研究では、精密な新生児脳イメージング用に U-net モデルを拡張する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, stat.CO | コメントする

Fast sampling from constrained spaces using the Metropolis-adjusted Mirror Langevin algorithm

要約 我々は、コンパクトな凸集合をサポートする分布からの近似サンプリングのために … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.CO, stat.ML, stat.TH | コメントする

Testing Calibration in Nearly-Linear Time

要約 機械学習と意思決定に関する最近の文献では、バイナリ予測モデルの出力の望まし … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする

A Survey of Pipeline Tools for Data Engineering

要約 現在、データ エンジニアリングで使用できるさまざまなパイプライン ツールが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO | A Survey of Pipeline Tools for Data Engineering はコメントを受け付けていません

Batch and match: black-box variational inference with a score-based divergence

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) のほとんどの主要な実装は、確率論的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | Batch and match: black-box variational inference with a score-based divergence はコメントを受け付けていません

Robust Inverse Graphics via Probabilistic Inference

要約 雨、雪、霧などの破損がある場合、1 つの画像から 3D シーンをどのように … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, stat.CO | Robust Inverse Graphics via Probabilistic Inference はコメントを受け付けていません

Variational Inference for Uncertainty Quantification: an Analysis of Trade-offs

要約 扱いにくい分布 $p$ が与えられた場合、変分推論 (VI) の問題は、よ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Variational Inference for Uncertainty Quantification: an Analysis of Trade-offs はコメントを受け付けていません

No More Mumbles: Enhancing Robot Intelligibility through Speech Adaptation

要約 音声による相互作用は対人コミュニケーションの中心であり、人々は異なる個人や … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, stat.CO | No More Mumbles: Enhancing Robot Intelligibility through Speech Adaptation はコメントを受け付けていません