stat.CO」カテゴリーアーカイブ

LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport

要約 高価なパラメータから観測可能な (PtO) マップを使用した高次元非線形ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.CO, stat.ML | コメントする

Model agnostic local variable importance for locally dependent relationships

要約 グローバル変数の重要度測定は、機械学習モデルの結果を解釈するために一般的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする

On Training Survival Models with Scoring Rules

要約 スコアリング ルールは、モデル クラス間で予測パフォーマンスを比較する確立 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする

An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation

要約 最近、逐次神経事後推定 (SNPE) 手法が、扱いにくい尤度を持つシミュレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする

DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation

要約 データセットの評価問題、つまり、個々のデータセットを他のデータセットに集約 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, stat.CO, stat.ML | DU-Shapley: A Shapley Value Proxy for Efficient Dataset Valuation はコメントを受け付けていません

Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) は、完全な共分散行列を使用して多変 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference はコメントを受け付けていません

Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining

要約 ニューラル ネットワークのトレーニングでは、バッチ (主にトレーニング セ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining はコメントを受け付けていません

Prediction of microstructural representativity from a single image

要約 この研究では、材料の単一画像 (2D または 3D) で観察される相分率の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, stat.AP, stat.CO | Prediction of microstructural representativity from a single image はコメントを受け付けていません

AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC

要約 一般的なマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) カーネルの多くは、ステップ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | AutoStep: Locally adaptive involutive MCMC はコメントを受け付けていません

Tuning-free coreset Markov chain Monte Carlo

要約 ベイジアン コアセットは、計算コストを削減するために推論中に完全なデータを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | Tuning-free coreset Markov chain Monte Carlo はコメントを受け付けていません