stat.CO」カテゴリーアーカイブ

Annealing Flow Generative Models Towards Sampling High-Dimensional and Multi-Modal Distributions

要約 高次元のマルチモーダル分布からのサンプリングは、統計的なベイジアン推論や物 … 続きを読む

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Balancing Interference and Correlation in Spatial Experimental Designs: A Causal Graph Cut Approach

要約 このホワイトペーパーでは、実験データから得られた情報の量を最適化し、結果と … 続きを読む

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Nesterov Acceleration for Ensemble Kalman Inversion and Variants

要約 アンサンブルKalman Inversion(EKI)は、逆の問題を解決す … 続きを読む

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Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search

要約 構造経済モデルの事前トレーニング推定器を探索します。 推定量は、計算コスト … 続きを読む

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STRIDE: Sparse Techniques for Regression in Deep Gaussian Processes

要約 ガウスプロセス(GPS)は、不確実性の定量化のための組み込み方法を使用して … 続きを読む

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FlowVAT: Normalizing Flow Variational Inference with Affine-Invariant Tempering

要約 マルチモーダルおよび高次元後の事後は、変動推論に重大な課題を提示し、フロー … 続きを読む

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Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport

要約 スライスした最適な輸送データセット距離(S-OTDD)を導入します。これは … 続きを読む

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Independent Component Analysis by Robust Distance Correlation

要約 独立コンポーネント分析(ICA)は、無相関のソースだけでなく、完全に独立し … 続きを読む

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neuralGAM: An R Package for Fitting Generalized Additive Neural Networks

要約 現在、ニューラルネットワークは、異常検出、コンピューター支援疾患検出、自然 … 続きを読む

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BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching

要約 ボルツマン分布から独立した同一分布(IID)サンプルを生成できる効率的なサ … 続きを読む

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