stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Marketing Mix Modeling in Lemonade

要約 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)は、マーケティング・キャンペ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | Marketing Mix Modeling in Lemonade はコメントを受け付けていません

Does a Large Language Model Really Speak in Human-Like Language?

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, stat.AP | Does a Large Language Model Really Speak in Human-Like Language? はコメントを受け付けていません

Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification

要約 この研究では、2 アーム固定予算ベストアーム同定 (BAI) 問題における … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | Minimax Optimal Simple Regret in Two-Armed Best-Arm Identification はコメントを受け付けていません

Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws

要約 この論文では、理論物理学の概念を活用して時系列データから特徴を自動的に生成 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 62M10, 68T10, 92C50, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.AP, stat.ML | Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws はコメントを受け付けていません

Camera-Based Localization and Enhanced Normalized Mutual Information

要約 自動運転には、堅牢で優れた位置特定アルゴリズムが不可欠です。 このような車 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.SP, stat.AP | Camera-Based Localization and Enhanced Normalized Mutual Information はコメントを受け付けていません

Feature Selection for Latent Factor Models

要約 特徴の選択は、高次元データセット内の関連する特徴を正確に特定し、「次元の呪 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP | Feature Selection for Latent Factor Models はコメントを受け付けていません

Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting

要約 時系列予測 (TSF) はさまざまな分野で不可欠であり、拡散ベースの TS … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP | Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Privacy-Preserving Customer Support: A Framework for Secure and Scalable Interactions

要約 顧客サポートにおける人工知能 (AI) への依存の高まりにより、業務効率と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.AP | Privacy-Preserving Customer Support: A Framework for Secure and Scalable Interactions はコメントを受け付けていません

VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization

要約 VOPy は、ブラック ボックス ベクトル最適化に対処するために設計された … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization はコメントを受け付けていません

Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences

要約 米国の医療支出は5兆ドルに近づき(NHEファクトシート2024)、その25 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.1, stat.AP, stat.ML | Introducing the Large Medical Model: State of the art healthcare cost and risk prediction with transformers trained on patient event sequences はコメントを受け付けていません