-
最近の投稿
- Open Challenges in the Formal Verification of Autonomous Driving
- Maximum Solar Energy Tracking Leverage High-DoF Robotics System with Deep Reinforcement Learning
- EdgeFlowNet: 100FPS@1W Dense Optical Flow For Tiny Mobile Robots
- A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry
- Beyond Joint Demonstrations: Personalized Expert Guidance for Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30057) cs.CL (22703) cs.CR (2332) cs.CV (36430) cs.LG (34881) cs.RO (17454) cs.SY (2679) eess.IV (4437) eess.SY (2673) stat.ML (4648)
「stat.AP」カテゴリーアーカイブ
Enhanced SMC$^2$: Leveraging Gradient Information from Differentiable Particle Filters Within Langevin Proposals
要約 Sequential Monte Carlo Squared (SMC$^ … 続きを読む
How Generalizable Is My Behavior Cloning Policy? A Statistical Approach to Trustworthy Performance Evaluation
要約 ロボットポリシー学習における確率的生成モデルの台頭により、エンドツーエンド … 続きを読む
With or Without Replacement? Improving Confidence in Fourier Imaging
要約 ここ数年、機械学習やデータ サイエンスにおける高次元の問題に対する厳密な信 … 続きを読む
Non-Asymptotic Uncertainty Quantification in High-Dimensional Learning
要約 不確実性の定量化 (UQ) は、多くの高次元回帰または学習問題において、特 … 続きを読む
Scalable Spatiotemporal Prediction with Bayesian Neural Fields
要約 空間参照された時系列で構成される時空間データセットは、大気汚染監視、病気の … 続きを読む
A Framework for Efficient Model Evaluation through Stratification, Sampling, and Estimation
要約 モデルのパフォーマンス評価は、機械学習とコンピューター ビジョンにおいて重 … 続きを読む
Bayesian Causal Forests for Longitudinal Data: Assessing the Impact of Part-Time Work on Growth in High School Mathematics Achievement
要約 生徒の学力の伸びをモデル化することは、教育分野における重要な課題です。 パ … 続きを読む
Vox Populi, Vox AI? Using Language Models to Estimate German Public Opinion
要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の開発により、LLM で生成された「合 … 続きを読む
Digital twin with automatic disturbance detection for real-time optimization of a semi-autogenous grinding (SAG) mill
要約 この研究では、エキスパート システムによって制御される半自動粉砕 (SAG … 続きを読む
Simulation-based Benchmarking for Causal Structure Learning in Gene Perturbation Experiments
要約 因果構造学習 (CSL) は、データから因果関係を学習するタスクを指します … 続きを読む