stat.AP」カテゴリーアーカイブ

Enhanced SMC$^2$: Leveraging Gradient Information from Differentiable Particle Filters Within Langevin Proposals

要約 Sequential Monte Carlo Squared (SMC$^ … 続きを読む

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How Generalizable Is My Behavior Cloning Policy? A Statistical Approach to Trustworthy Performance Evaluation

要約 ロボットポリシー学習における確率的生成モデルの台頭により、エンドツーエンド … 続きを読む

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With or Without Replacement? Improving Confidence in Fourier Imaging

要約 ここ数年、機械学習やデータ サイエンスにおける高次元の問題に対する厳密な信 … 続きを読む

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Non-Asymptotic Uncertainty Quantification in High-Dimensional Learning

要約 不確実性の定量化 (UQ) は、多くの高次元回帰または学習問題において、特 … 続きを読む

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Scalable Spatiotemporal Prediction with Bayesian Neural Fields

要約 空間参照された時系列で構成される時空間データセットは、大気汚染監視、病気の … 続きを読む

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A Framework for Efficient Model Evaluation through Stratification, Sampling, and Estimation

要約 モデルのパフォーマンス評価は、機械学習とコンピューター ビジョンにおいて重 … 続きを読む

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Bayesian Causal Forests for Longitudinal Data: Assessing the Impact of Part-Time Work on Growth in High School Mathematics Achievement

要約 生徒の学力の伸びをモデル化することは、教育分野における重要な課題です。 パ … 続きを読む

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Vox Populi, Vox AI? Using Language Models to Estimate German Public Opinion

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の開発により、LLM で生成された「合 … 続きを読む

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Digital twin with automatic disturbance detection for real-time optimization of a semi-autogenous grinding (SAG) mill

要約 この研究では、エキスパート システムによって制御される半自動粉砕 (SAG … 続きを読む

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Simulation-based Benchmarking for Causal Structure Learning in Gene Perturbation Experiments

要約 因果構造学習 (CSL) は、データから因果関係を学習するタスクを指します … 続きを読む

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